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Statistik und Intuition

Alltagsbeispiele kritisch hinterfragt

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Dieses Sachbuch zeigt, wie statistisches Denken gelingen und zu mehr Kompetenz im Umgang mit Unsicherheit führen kann. Tief verankerte Denkgewohnheiten lassen uns im Alltag intuitiv nach Wahrheiten und Mustern suchen – nicht nach Wahrscheinlichkeiten, wie die Statistik sie liefert. Das Buch klärt auf, wie sich Denkmuster von Statistikern und Nicht-Statistikern unterscheiden, welche Missverständnisse daraus entstehen und was Statistik mit Wahrheit zu tun hat. Es fördert somit – anhand praktischer Beispiele aus dem Alltag – den aktiven und mündigen Umgang mit Statistiken und zeigt, wie man statistische Aussagen richtig interpretiert und kommuniziert. Ein aktueller Fokus liegt dabei auf Big Data und dem damit verbundenen Datenjournalismus.

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Beschreibung

Produktdetails


Format PDF i
Kopierschutz kopiergeschützt i
Erscheinungsdatum 14.12.2015
Sprache Deutsch
EAN 9783662478486
Verlag Springer
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Statistik für Mündige
von einer Kundin/einem Kunden aus Laupheim am 20.07.2016

Auf rund 280 Seiten klärt uns die Autorin mittels einer Fülle von Beispielen aus den Bereichen Politik und Weltgeschehen, Wirtschaft und Unternehmen, Wissen und Technik, Gesundheit und Ernährung sowie Gesellschaft und Leben auf, wie sich Denkmuster von Statistikern und Nichtstatistiker unterscheiden. Kapitel 7 bietet das notwendige Rüstzeug, um die... Auf rund 280 Seiten klärt uns die Autorin mittels einer Fülle von Beispielen aus den Bereichen Politik und Weltgeschehen, Wirtschaft und Unternehmen, Wissen und Technik, Gesundheit und Ernährung sowie Gesellschaft und Leben auf, wie sich Denkmuster von Statistikern und Nichtstatistiker unterscheiden. Kapitel 7 bietet das notwendige Rüstzeug, um die Ergebnisse von Studien richtig verstehen zu können. Ein Schwerpunkt liegt auf der Thematisierung von Big Data. 11 Regeln für den Alltag bilden zusammen mit einem Sachverzeichnis den Schluss des Sachbuchs. Eine Empfehlung für alle, die von einer erfahrenen Praktikerin unterhaltsam und gut verständlich aber dennoch niveauvoll lernen möchten, wie man statistische Aussagen richtig interpretiert.

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