Quality Improvement Through Statistical Methods

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Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.05.1998

Herausgeber

Bovas Abraham

Verlag

Birkhäuser Boston

Seitenzahl

442

Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.05.1998

Herausgeber

Bovas Abraham

Verlag

Birkhäuser Boston

Seitenzahl

442

Maße (L/B/H)

26/18.3/3.1 cm

Gewicht

1125 g

Auflage

1998

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-8176-4052-1

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  • Quality Improvement Through Statistical Methods
  • 1. Scientific Learning.- 2. Industrial Statistics and Innovation.- 3. Understanding QS-9000 With Its Preventive and Statistical Focus.- 4. A Conceptual Framework for Variation Reduction.- 5. The Role of Academic Statisticians in Quality Improvement: Strategies of Small and Medium Sized Companies.- 6. Developing Optimal Regulation and Monitoring Strategies to Control a Continuous Petrochemical Process.- 7. Capability Indices when Tolerances are Asymmetric.- 8. Robustness of On-line Control Procedures.- 9. An Application of Filtering to Statistical Process Control.- 10. Statistical Process Control and Its Applications in Korean Industries.- 11. Multivariate Statistical Process Control of a Mineral Processing Industry.- 12. Developing Objective Strategies for Monitoring Multi-Input/Single-Output Chemical Processes.- 13. Properties of the Cpm Index for Seemingly Unstable Production Processes.- 14. Process Capability Indices for Contaminated Bivariate Normal Population.- 15. Quality Improvements by Likelihood Ratio Methods for Surveillance.- 16. Properties of the Taguchi Capability Index for Markov Dependent Quality Characteristics.- 17. Fast Model Search for Designed Experiments with Complex Aliasing.- 18. Optimal 12 Run Designs.- 19. Robustness ofD-Optimal Experimental Designs for Mixture Studies.- 20. A Bivariate Plot Useful in Selecting a Robust Design.- 21. Process Optimization Through Designed Experiments: Two Case Studies.- 22. Technological Aspects of TQM.- 23. On Robust Design for Multiple Quality Characteristics.- 24. Simultaneous Optimization of Multiple Responses Using a Weighted Desirability Function.- 25. Evaluating Statistical Methods Practiced in Two Important Areas of Quality Improvement.- 26. Applications of Generalized Linear Models in Reliability Studies for Composite Materials.- 27. Bivariate Failure Rates in Discrete Time.- 28. A General Approach of Studying Random Environmental Models.- 29. Testing for Change Points Expressed in Terms of the Mean Residual Life Function.- 30. Empirical Bayes Procedures for Testing the Quality and Reliability With Respect to Mean Life.- 31. On a Test of Independence in a Multivariate Exponential Distribution.- 32. Random Walk Approximation of Confidence Intervals.- 33. A Study of Quality Costs in a Multicomponent and Low Volume Products Automated Manufacturing System.- 34. Estimating Dose Response Curves.- 35. On the Quality of Preterm Infants Formula and the Longitudinal Change in Mineral Contents in Human Milk.