MODA 5 - Advances in Model-Oriented Data Analysis and Experimental Design

MODA 5 - Advances in Model-Oriented Data Analysis and Experimental Design

Proceedings of the 5th International Workshop in Marseilles, France, June 22–26, 1998

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MODA 5 - Advances in Model-Oriented Data Analysis and Experimental Design

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Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.05.1998

Herausgeber

Anthony C. Atkinson + weitere

Verlag

Physica

Seitenzahl

300

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.05.1998

Herausgeber

Verlag

Physica

Seitenzahl

300

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.8 cm

Gewicht

458 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1998

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-7908-1111-7

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  • MODA 5 - Advances in Model-Oriented Data Analysis and Experimental Design
  • 1: Optimal Design.- 1 Optimum Chemical Balance Weighing Designs Under Equal Correlations of Errors.- 2 E-Optimal Designs for the Double Exponential Model.- 3 Comparison of Spectral and Hadamard Bounds for D-Optimality.- 4 Characteristic Polynomial Criteria in Optimal Experimental Design.- 5 MV-Optimization in Weighted Linear Regression.- 6 Analytical Theory of E-Optimal Designs for Polynomial Regression on a Segment.- 7 Optimal Designs for Models with Ignored Heteroscedasticity.- 8 D-Optimal Designs for Weighted Polynomial Regression Without any Initial Terms.- 9 Selective Random Search for Optimal Experiment Designs.- 10 Asymptotic Upper Bounds for the Optimal Design Length in Factor Screening Experiments.- 11 On the Equal Allocation Rules in Quantal Dose-Response Experiments.- 2: Parameter Estimation.- 12 On Sequential Estimation of Parameters for Linear Regression with Martingale Noise.- 13 Interval Analysis for Guaranteed Nonlinear Parameter Estimation.- 14 A Numerical Study of Singularly Perturbed Markovian Systems.- 15 Breakdown Points of Estimators for Aspects of Linear Models.- 16 Approximate Densities of Two Bias-Corrected Nonlinear LS Estimators.- 17 On Robust Estimation of a Correlation Coefficient and Correlation Matrix.- 3: Hypothesis Testing.- 18 Designing Experiments for Adaptively Fitted Models.- 19 Testing Genetic Parameters in the Mixed Model of Triallel Analysis.- 20 Non-Parametric Search for Significant Variables of a Linear Model.- 21 Two-Stage Designs for Model Discrimination and Parameter Estimation.- 22 Determination of the Size of an Experiment.- 4: Foundations and Developments in Experimental Design.- 23 Multivariate Prediction: Selection of the Most Informative Components to Measure.- 24 The Generalized ?-Method in Taguchi Experiments.- 25Some Statistical Properties of Nested Block Designs.- 26 A New Interpretation of Design Measures.- 27 Risk Based Optimal Designs.- 28 Quality Improvement Through Mechanistic Models.- 5: The Teaching of Experimental Design.- 29 Teaching Experimental Design.- 30 Discussion on “Teaching Experimental Design”.- List of Contributors.