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Geometric Methods in Bio-Medical Image Processing

Aus der Reihe Mathematics and Visualization

Fr. 137.00

inkl. MwSt, Versandkostenfrei

Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

23.04.2002

Herausgeber

Ravikanth Malladi

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

147

Maße (L/B/H)

24.1/16/1.4 cm

Gewicht

407 g

Auflage

2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-43216-6

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

R. Malladi (ed.)

Geometric Methods in Bio-Medical Image Processing

"This is an excellent monograph on geometric methods in biomedical image processing. I strongly recommend this book to visualization experts in mathematics, computer science and bio-medical applications and to research students on above topics."—JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN APPLIED MATHEMATICS

"This book is based on the conference held at the University of Bologna at June 1999. … The book gives a good review on some of the traditional applications in medical imagery (CT, MR, Ultrasound). … This is an excellent monograph on geometric methods in biomedical image processing. I strongly recommend this book to visualization experts in mathematics, computer science and bio-medical applications and to research students on the above topics." (T. E. Simos, Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, Vol. 3 (2), 2003)

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

23.04.2002

Herausgeber

Ravikanth Malladi

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

147

Maße (L/B/H)

24.1/16/1.4 cm

Gewicht

407 g

Auflage

2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-43216-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Fast Methods for Shape Extraction in Medical and Biomedical Imaging.- 1.1 Introduction.- 1.2 The Fast Marching Method.- 1.3 Shape Recovery from Medical Images.- 1.4 Results.- References.- 2 A Geometric Model for Image Analysis in Cytology.- 2.1 Introduction.- 2.2 Geometric Model for Image Analysis.- 2.3 Segmentation of Nuclei.- 2.4 Segmentation of Nuclei and Cells Using Membrane-Related Protein Markers.- 2.5 Conclusions.- References.- 3 Level Set Models for Analysis of 2D and 3D Echocardiographic Data.- 3.1 Introduction.- 3.2 The Geometric Evolution Equation.- 3.3 The Shock-Type Filtering.- 3.4 Shape Extraction.- 3.5 2D Echocardiography.- 3.6 2D + time Echocardiography.- 3.7 3D Echocardiography.- 3.8 3D + time Echocardiography.- 3.9 Conclusions.- References.- 4 Active Contour and Segmentation Models using Geometric PDE’s for Medical Imaging.- 4.1 Introduction.- 4.2 Description of the Models.- 4.3 Applications to Bio-Medical Images.- 4.4 Concluding Remarks.- References.- 5 Spherical Flattening of the Cortex Surface.- 5.1 Introduction.- 5.2 Fast Marching Method on Triangulated Domains.- 5.3 Multi-Dimensional Scaling.- 5.4 Cortex Unfolding.- 5.5 Conclusions.- References.- 6 Grouping Connected Components using Minimal Path Techniques.- 6.1 Introduction.- 6.2 Minimal Paths in 2D and 3D.- 6.3 Finding Contours from a Set of Connected Components Rk.- 6.4 Finding a Set of Paths in a 3D Image.- 6.5 Conclusion.- References.- 7 Nonlinear Multiscale Analysis Models for Filtering of 3D + Time Biomedical Images.- 7.1 Introduction.- 7.2 Nonlinear Diffusion Equations for Processing of 2D and 3D Still*Images.- 7.3 Space-Time Filtering Nonlinear Diffusion Equations.- 7.4 Numerical Algorithm.- 7.5 Discussion on Numerical Experiments.- 7.6 Preconditioning and Solving of Linear Systems.- References.- Appendix. Color Plates.