A Practical Theory of Programming

A Practical Theory of Programming

Aus der Reihe

Fr. 72.90

inkl. gesetzl. MwSt.

A Practical Theory of Programming

Ebenfalls verfügbar als:

Gebundenes Buch

Gebundenes Buch

ab Fr. 72.90
Taschenbuch

Taschenbuch

ab Fr. 72.90
eBook

eBook

ab Fr. 62.90

Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.08.1993

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

247

Maße (L/B/H)

26/18.3/1.9 cm

Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.08.1993

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

247

Maße (L/B/H)

26/18.3/1.9 cm

Gewicht

693 g

Auflage

1993

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-94106-6

Weitere Bände von Monographs in Computer Science

Unsere Kundinnen und Kunden meinen

0.0

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Erste Bewertung verfassen

Unsere Kundinnen und Kunden meinen

0.0

0 Bewertungen filtern

  • A Practical Theory of Programming
  • 1 Basic Theories.- Boolean Theory.- Axioms and Proof Rules.- Expression and Proof Format.- Formalization.- Number Theory.- Character Theory.- 2 Basic Data Structures.- Bunch Theory.- Set Theory.- String Theory.- List Theory.- Multidimensional Structures.- 3 Function Theory.- Functions.- Abbreviated Function Notations.- Scope and Substitution.- Quantifiers.- Function Fine Points.- Substitution versus Distribution.- Function Inclusion and Equality.- Function Composition.- List as function.- 4 Program Theory.- Specifications.- Specification Notations.- Specification Laws.- Refinement.- Conditions.- Programs.- Program Development.- Refinement Laws.- List Summation.- Binary Exponentiation.- Time.- Real Time.- Recursive Time.- Termination.- Linear Search.- Binary Search.- Fast Exponentiation.- Fibonacci Numbers.- Robustness.- Refinement in Place.- 5 Programming Language.- Scope.- Variable Declaration.- Variable Suspension.- Data Structures.- Arrays.- Records.- Control Structures.- While Loop.- Repeat Loop.- Exit Loop.- Two-Dimensional Search.- For Loop.- Minimum Sum Segment.- Go To.- Time Dependence.- Assertions.- Checking.- Backtracking.- Subprogram.- Result Expression.- Function.- Procedure.- Alias.- Functional Programming.- Function Refinement.- 6 Recursive Definition.- Recursive Data Definition.- Construction and Induction.- Least Fixed-Points.- Recursive Data Construction.- Recursive Program Definition.- Recursive Program Construction.- Loop Definition.- Limits.- 7 Theory Design and Implementation.- Data Theories.- Data-Stack Theory.- Data-Stack Implementation.- Simple Data-Stack Theory.- Data-Queue Theory.- Data-Tree Theory.- Data-Tree Implementation.- Program Theories.- Program-Stack Theory.- Program-Stack Implementation.- Fancy Program-Stack Theory.- Weak Program-Stack Theory.- Program-Queue Theory.- Program-Tree Theory.- Specification by Implementation.- Data Transformation.- 8 Concurrency.- Independent Composition.- Laws of Independent Composition.- List Concurrency.- Circuit Design.- Security Switch.- Found Concurrency.- Buffer.- Insertion Sort.- 9 Communication.- Implementability.- Input and Output.- Communication Timing.- Recursively Defined Communication.- Input Composition.- Merge.- Monitor.- Reaction Controller.- Communicating Processes.- Channel Declaration.- Deadlock.- Power Series Multiplication.- 10 Exercises.- Basic Theories.- Basic Data Structures.- Function Theory.- Program Theory.- Programming Language.- Recursive Definition.- Theory Design and Implementation.- Concurrency.- Communication.- 11 Reference.- Justifications.- Sources.- Axioms and Laws.- Symbols and Names.- Precedence.