Produktbild: Soft Computing in der Bioinformatik

Soft Computing in der Bioinformatik Eine grundlegende Einführung und Übersicht

Aus der Reihe eXamen.press

Fr. 55.90

inkl. MwSt, Versandkostenfrei

Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

08.03.2006

Abbildungen

43 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

386

Maße (L/B/H)

24.1/16.7/3.2 cm

Gewicht

794 g

Auflage

2006. 2006

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-29886-1

Beschreibung

Details

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

08.03.2006

Abbildungen

43 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

386

Maße (L/B/H)

24.1/16.7/3.2 cm

Gewicht

794 g

Auflage

2006. 2006

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-29886-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Heidelberger Platz 3
14197 Berlin
Deutschland
Email: sdc-bookservice@springer.com
Url: www.springer.com
Telephone: +49 6221 3454301
Fax: +49 30 8214091

Weitere Bände von eXamen.press

Unsere Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Erste Bewertung verfassen

Unsere Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Weitere Artikel finden Sie in

  • Produktbild: Soft Computing in der Bioinformatik
  • Grundlagen der Datenanalyse - Bioinformatik.- Übersicht und Einordnung.- Neuronale Netze: Grundlagen.- Backpropagation.- Backpropagation-Netze in der Bioinformatik.- RBF-Netze und Varianten.- Regenerierung aus RBF-Netzen.- RBF-Netze in der Bioinformatik / Biobasisfunktionen.- Kohonen-Netze und Varianten.- Regelgenerierung mit Kohonen-Netzen.- Kohonen-Netze in der Bioinformatik.- Fuzzy-Mengenlehre.- Das Extensionsprinzip und Fuzzy-Zahlen.- Fuzzy-Datenanalyse.- Fuzzy-Logik.- Fuzzy-Systeme.- Neuro-Fuzzy-Systeme.- Fuzzy-Technologie in der Bioinformatik.- Maschinelles Lernen im Rahmen der KI und der Logik.- Entscheidungsbäume.- Assoziationsregeln.- Ausblick auf Zeitreihen.- Generalisierungsregeln.- Weitere Verfahren des Maschinellen Lernens.- Maschinelles Lernen in der Bioinformatik.- Evolutionäre Strategien.- Genetische Algorithmen.- Genetisches Programmieren.- Formale Aspekte evolutionärer Strategien.- Evolutionäre Strategien in der Bioinformatik.- Evolutionäre Strategien in Fuzzy-Systemen.- Naturanaloge Algorithmen - Überblick.- Ameisen und Ameisenkoloiealgorithmen.- Ausblick.- A Wahrscheinlichkeitstheorie - Übersicht.- B. Einführung in Matlab.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis.