Statistical Theory and Computational Aspects of Smoothing

Statistical Theory and Computational Aspects of Smoothing

Proceedings of the COMPSTAT ’94 Satellite Meeting held in Semmering, Austria, 27–28 August 1994

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Statistical Theory and Computational Aspects of Smoothing

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Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.05.1996

Herausgeber

Wolfgang Härdle + weitere

Verlag

Physica

Seitenzahl

265

Beschreibung

Portrait

Wolfgang Härdle is a professor of statistics at the Humboldt-Universität zu Berlin and director of C.A.S.E. the Centre for Applied Statistics and Economics. He teaches quantitative finance and semiparametric statistical methods. His research focuses on dynamic factor models, multivariate statistics in finance and computational statistics. He is an elected ISI member and advisor to the Guanghua School of Management, Peking University and to National Central University, Taiwan.

Michael G. Schimek, PhD, DPhil, is Professor of Statistics and Biometrics in the Department of Medical Informatics, Statistics, and Documentation at Karl-Franzens-University of Graz, Austria, and Adjunct Professor of Methodology in the Department of Psychology at the University of Vienna, Austria.

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.05.1996

Herausgeber

Verlag

Physica

Seitenzahl

265

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.6 cm

Gewicht

425 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1996

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-7908-0930-5

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  • Statistical Theory and Computational Aspects of Smoothing
  • 1 A Personal View of Smoothing and Statistics.- 2 Smoothing by Local Regression: Principles and Methods.- 3 Variance Properties of Local Polynomials and Ensuing Modifications.- 4 Comments.- 5 Comments.- 6 Comments.- 7 Comments.- 8 Rejoinder.- 9 Rejoinder.- 10 Rejoinder.- 11 Robust Bayesian Nonparametric Regression.- 12 The Invariance of Statistical Analyses with Smoothing Splines with Respect to the Inner Product in the Reproducing Kernel Hilbert Space.- 13 A Note on Cross Validation for Smoothing Splines.- 14 Some Comments on Cross-Validation.- 15 Extreme Percentile Regression.- 16 Mean and Dispersion Additive Models.- 17 Interaction in Nonlinear Principal Components Analysis.- 18 Nonparametric Estimation of Additive Separable Regression Models.