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Metaheuristics

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

02.01.2017

Abbildungen

XVI, 181 illus., 69 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Patrick Siarry

Verlag

Springer

Seitenzahl

489

Maße (L/B/H)

24.1/16/3.3 cm

Gewicht

922 g

Auflage

1st edition 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-45401-6

Beschreibung

Rezension

“The book’s chapters are written by prominent researchers in the metaheuristics field. They include adequate references, and many contain annotated bibliographies. … This book will be useful for academicians, problem solvers in industry, practitioners, students, and researchers.” (S. V. Nagaraj, Computing Reviews, January, 2018)


Portrait

Patrick Siarry is a Professor of Automatics and Informatics at the University of Paris-Est Créteil, where he leads the Image and Signal Processing team in the Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LiSSi). He has considerable teaching, research and writing experience in the areas of signal processing, control, artificial intelligence, operations research, and optimization. He presently serves as an Associate Editor of the journal Information Sciences and the journal Engineering Applications of Artificial Intelligence.

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Erscheinungsdatum

02.01.2017

Abbildungen

XVI, 181 illus., 69 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Patrick Siarry

Verlag

Springer

Seitenzahl

489

Maße (L/B/H)

24.1/16/3.3 cm

Gewicht

922 g

Auflage

1st edition 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-45401-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Introduction.- Simulated Annealing.- Tabu Search.- Search in Variable Neighborhoods.- The GRASP Search Algorithm.- Evolutionary Algorithms.- Artificial Ants.- Particle Swarms.- Other Metaheuristics.- Other Social Insect Algorithms.- Extending Evolutionary Algorithms for Multiobjective Optimization.- Extending Evolutionary Algorithms for Optimization Under Constraints.- Modeling and Comparison Methods.- Hybrid Metaheuristics for Optimizing Logistics.- Metaheuristics for Vehicle Routing Problems.- Applications in Air Traffic Management.