Band 261
Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization
Aus der Reihe
Springer Theses
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- Hardcover
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
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Sprache:Englisch
Fr. 192.00
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
23.08.2016
Abbildungen
XXI, 13 illus., 12 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen
Verlag
SpringerSeitenzahl
107
Maße (L/B/H)
23.5/15.5/0.8 cm
Gewicht
213 g
Auflage
Softcover reprint of the original 1st ed. 2014
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-319-37719-3
This thesis demonstrates techniques that provide faster and more accurate solutions to a variety of problems in machine learning and signal processing. The author proposes a "greedy" algorithm, deriving sparse solutions with guarantees of optimality. The use of this algorithm removes many of the inaccuracies that occurred with the use of previous models.
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