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Produktbild: Real-Time Recursive Hyperspectral Sample and Band Processing

Real-Time Recursive Hyperspectral Sample and Band Processing Algorithm Architecture and Implementation

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

04.05.2017

Abbildungen

XXIII, 293 illus., 233 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

690

Maße (L/B/H)

24.1/16/4.2 cm

Gewicht

1300 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-45170-1

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

04.05.2017

Abbildungen

XXIII, 293 illus., 233 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

690

Maße (L/B/H)

24.1/16/4.2 cm

Gewicht

1300 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-45170-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Real-Time Recursive Hyperspectral Sample and Band Processing
  • Chapter 1: Overview and Introduction
    PART I: Fundamentals 
    Chapter 2: Simplex Volume Calculation
    Chapter 3: Discrete Time Kalman Filtering in Hyperspectral Data Prcoessing
    Chapter 4: Target-Specified Virtual Dimesnionality
    PART II: Sample Spectral Statistics-Based Recursive Hyperspectral Sample Prcoessing 
    Chapter 5: Real Time Recursive Hyperspectral Sample Processing of Constrained Energy Minimization
    Chapter 6: Real Time Recursive Hyperspectral Sample Processing of Anomaly Detection
    PART III: Signature Spectral Statistics-Based Recursive Hyperspectral Sample Prcoessing 
    Chapter 7: Recursive Hyperspectral Sample Processing of Automatic Target Generation Process
    Chapter 8: Recursive Hyperspectral Sample Processing of Orthogonal Subspace Projection
    Chapter 9: Recursive Hyperspectral Sample Processing of Linear Spectral Mixture Analysis
    Chapter 10: Recursive Hyperspectral Sample Processing of Maximimal Likelihood Estimation
    Chapter 11: Recursive Hyperspectral Sample Processing of Orthogonal Projection-Based Simplex Growing Algorithm
    Chapter 12: Recursive Hyperspectral Sample Processing of Geometric Simplex Growing Simplex Algorithm
    PART IV: Sample Spectral Statistics-Based Recursive Hyperspectral Band Prcoessing 
    Chapter 13: Recursive Hyperspectral Band Processing of Constrained Energy Minimization 
    Chapter 14: Recursive Hyperspectral Band Processing of Anomly Detection
    PART V: Signature Spectral Statistics-Based Recursive Hyperspectral Band Prcoessing 
    Chapter 15: Recursive Hyperspectral Band Processing of Automatic Target Generation Process 
    Chapter 16: Recursive Hyperspectral Band Processing of Orthogonal Subspce Projection 
    Chapter 17: Recursive Hyperspectral Band Processing of Linear Spectral Mixture Analysis 
    Chapter 18: Recursive Hyperspectral Band Processing of Growing Simplex Volume Analysis 
    Chapter 19: Recursive Hyperspectral Band Processing of Iterative Pixel Puirty Index 
    Chapter 20: Recursive Hyperspectral Band Processing of Fast Iterative Pixel Purity Index 
    Chapter 21:     Conclusions
    Glossary Appendix A References Index