Deep Reinforcement Learning Das umfassende Praxis-Handbuch. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Optimierung und Web-Automatisierung inkl. Multiagenten-Methoden
Fr. 16.90
inkl. MwSt,
-
Kostenlose Lieferung ab Fr. 30 Einkaufswert Mehr erfahren
Schweiz & Liechtenstein:
Versandkostenfrei ab Fr. 30.00
Versandkosten bis Fr. 30.00: Fr. 3.50Andere Lieferländer
Fr. 18.00 unabhängig vom Warenwert
Beschreibung
Details
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
25.06.2020
Verlag
Mitp Verlags GmbH & Co.KGSeitenzahl
768
Maße (L/B/H)
23.8/17.1/4.3 cm
- Alle wichtigen Methoden und Algorithmen praxisnah erläutert mit Codebeispielen in Python
- Selbstständig lernende Agenten programmieren für die Steuerung von Robotern, NLP in interaktiven Spielen, Chatbots und mehr
- Deep Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen, moderne Explorationsverfahren u.v.m.
Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learnings. Hierbei werden selbstständig lernende Agenten programmiert, deren Lernvorgang ausschliesslich durch ein Belohnungssystem und die Beobachtung der Umgebung gesteuert wird.
In diesem umfassenden Praxis-Handbuch zeigt Ihnen Maxim Lapan, wie Sie diese zukunftsweisende Technologie in der Praxis einsetzen. Sie lernen, wie Sie passende RL-Methoden für Ihre Problemstellung auswählen und mithilfe von Deep-Learning-Methoden Agenten für verschiedene Aufgaben trainieren wie zum Beispiel für das Lösen eines Zauberwürfels, für Natural Language Processing in Microsofts TextWorld-Umgebung oder zur Realisierung moderner Chatbots.
Alle Beispiele sind so gewählt, dass sie leicht verständlich sind und Sie diese auch ohne Zugang zu sehr grosser Rechenleistung umsetzen können. Unter Einsatz von Python und der Bibliothek PyTorch ermöglicht Ihnen der Autor so einen einfachen und praktischen Einstieg in die Konzepte und Methoden des Reinforcement Learnings wie Deep Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen und viele mehr.
Es werden grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie ein sicherer Umgang mit Python vorausgesetzt.
Aus dem Inhalt:- Implementierung komplexer Deep-Learning-Modelle mit RL in tiefen neuronalen Netzen
- Ermitteln der passenden RL-Methoden für verschiedene Problemstellungen, darunter DQN, Advantage Actor Critic, PPO, TRPO, DDPG, D4PG und mehr
- Bauen und Trainieren eines kostengünstigen Hardware-Roboters
- NLP in Microsofts TextWorld-Umgebung für interaktive Spiele
- Diskrete Optimierung für das Lösen von Zauberwürfeln
- Trainieren von Agenten für Vier Gewinnt mittels AlphaGo Zero
- Die neuesten Deep-RL-Methoden für Chatbots
- Moderne Explorationsverfahren wie verrauschte Netze und Netz-Destillation
Weitere Bände von mitp Professional
-
Zur Artikeldetailseite von AutoCAD 2021 und AutoCAD LT 2021 für Architekten und Ingenieure des Autors Detlef Ridder
Detlef Ridder
AutoCAD 2021 und AutoCAD LT 2021 für Architekten und IngenieureBuch
Fr. 66.90
-
Zur Artikeldetailseite von 3D-Konstruktionen mit Autodesk Inventor 2021 und Inventor LT 2021 des Autors Detlef Ridder
Detlef Ridder
3D-Konstruktionen mit Autodesk Inventor 2021 und Inventor LT 2021Buch
Fr. 15.90
-
Zur Artikeldetailseite von Deep Reinforcement Learning des Autors Maxim Lapan
Maxim Lapan
Deep Reinforcement LearningBuch
Fr. 16.90
-
Zur Artikeldetailseite von C++ Das Übungsbuch des Autors Ulla Kirch
Ulla Kirch
C++ Das ÜbungsbuchBuch
Fr. 24.90
-
Zur Artikeldetailseite von Datenbanken des Autors Andreas Heuer
Andreas Heuer
DatenbankenBuch
Fr. 15.90
-
Zur Artikeldetailseite von Refactoring des Autors Martin Fowler
Martin Fowler
RefactoringBuch
Fr. 16.90
-
Zur Artikeldetailseite von Docker Praxiseinstieg des Autors Matthias Karl
Matthias Karl
Docker PraxiseinstiegBuch
Fr. 16.90
-
Zur Artikeldetailseite von Lpic-1 des Autors Anselm Lingnau
Anselm Lingnau
Lpic-1Buch
Fr. 49.90
-
Zur Artikeldetailseite von Praktische Einführung in Hardware Hacking des Autors Marcel Mangel
Marcel Mangel
Praktische Einführung in Hardware HackingBuch
Fr. 51.90
-
Zur Artikeldetailseite von Neuronale Netze und Deep Learning kapieren des Autors Andrew W. Trask
Andrew W. Trask
Neuronale Netze und Deep Learning kapierenBuch
Fr. 46.90
-
Zur Artikeldetailseite von 3D-Konstruktionen mit Autodesk Inventor 2020 und Inventor LT 2020 des Autors Detlef Ridder
Detlef Ridder
3D-Konstruktionen mit Autodesk Inventor 2020 und Inventor LT 2020Buch
Fr. 65.90
-
Zur Artikeldetailseite von AutoCAD 2020 und LT 2020 für Architekten und Ingenieure des Autors Detlef Ridder
Detlef Ridder
AutoCAD 2020 und LT 2020 für Architekten und IngenieureBuch
Fr. 16.90
Unsere Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Erste Bewertung verfassen