• Produktbild: Statistical Methods for Climate Scientists
  • Produktbild: Statistical Methods for Climate Scientists

Statistical Methods for Climate Scientists

Fr. 89.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

24.02.2022

Verlag

Cambridge Academic

Seitenzahl

544

Maße (L/B/H)

25/17.5/3.4 cm

Gewicht

1170 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-108-47241-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

24.02.2022

Verlag

Cambridge Academic

Seitenzahl

544

Maße (L/B/H)

25/17.5/3.4 cm

Gewicht

1170 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-108-47241-8

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Statistical Methods for Climate Scientists
  • Produktbild: Statistical Methods for Climate Scientists
  • 1. Basic Concepts in Probability and Statistics; 2. Hypothesis Tests; 3. Confidence Intervals; 4. Statistical Tests Based on Ranks; 5. Introduction to Stochastic Processes; 6. The Power Spectrum; 7. Introduction to Multivariate Methods; 8. Linear Regression: Least Squares Estimation; 9. Linear Regression: Inference; 10. Model Selection; 11. Screening: A Pitfall in Statistics; 12. Principal Component Analysis; 13. Field Significance; 14. Multivariate Linear Regression; 15. Canonical Correlation Analysis; 16. Covariance Discriminant Analysis; 17. Analysis of Variance and Predictability; 18. Predictable Component Analysis; 19. Extreme Value Theory; 20. Data Assimilation; 21. Ensemble Square Root Filters; 22. Appendix; References; Index.