• Produktbild: Artificial Intelligence and Smart Vehicles
  • Produktbild: Artificial Intelligence and Smart Vehicles
Band 1883

Artificial Intelligence and Smart Vehicles First International Conference, ICAISV 2023, Tehran, Iran, May 24-25, 2023, Revised Selected Papers

Fr. 106.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.10.2023

Herausgeber

Mehdi Ghatee + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

217

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.3 cm

Gewicht

359 g

Auflage

1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-43762-5

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.10.2023

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

217

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.3 cm

Gewicht

359 g

Auflage

1st edition 2023

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-43762-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Artificial Intelligence and Smart Vehicles
  • Produktbild: Artificial Intelligence and Smart Vehicles
  • Local and Global Contextual Features Fusion for Pedestrian Intention Prediction.- Routes analysis and dependency detection based on traffic volume: a deep learning approach.- Road Sign Classification using Transfer Learning and Pre-Trained CNN Models.- Improving Safe Driving with Diabetic Retinopathy Detection.- A Bibliometric Analysis on Artificial Intelligence and Smart Vehicles.- Convolutional Neural Network and Long Short Term Memory on Inertial Measurement Unit sensors for Gait Phase Detection.- Real-time mobile mixed-character license plate recognition via deep learning convolutional neural network.- Evaluation of Drivers’ Hazard Perception in Simultaneous Longitudinal and Lateral Control of Vehicle Using a Driving Simulator.- Driver Identification by An Ensemble of CNNs Obtained from Majority-Voting Model Selection.- State-of-the-Art Analysis of the Performance of the Sensors Utilized in Autonomous Vehicles in Extreme Conditions.- Semantic Segmentation using Events and Combination of Events and Frames.- Deep learning-based concrete crack detection using YOLO architecture.- Generating Control Command for an Autonomous Vehicle Based on Environmental Information.- Fractal-Based Spatiotemporal Predictive Model for Car Crash Risk Assessment.