Der Gesichtsmasken-Detektor nutzt Konzepte des maschinellen Lernens, um festzustellen, ob eine Person eine Maske trägt oder nicht. Der Erkennungsprozess erfolgt gleichzeitig mit der Aufnahme eines Bildes, auf dem das menschliche Gesicht deutlich zu erkennen ist, um die Trainingsdaten zu analysieren und schliesslich auf dem Bildschirm zu vermerken, ob eine Maske getragen wird oder nicht. Die in diesem Detektor verwendeten Algorithmen werden hauptsächlich in Objekterkennungssystemen, der Gesichtserkennung und -authentifizierung sowie der Mustererkennung eingesetzt. Diese Algorithmen bilden die Grundlage für den Maskenerkennungsprozess, sobald ein menschliches Gesicht identifiziert ist.
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