Äquivalenz- und Effekttests in der psychologischen Forschung

Dissertationsschrift

Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications Universitaires Européennes. Reihe 6: Psychologie / Series 6: Psychology / Série 6: Psychologie Band 725

Hella Klemmert

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Beschreibung

Äquivalenztests sollten immer dann verwendet werden, wenn nachgewiesen werden soll, dass ein Effekt – z.B. ein Geschlechtsunterschied – vernachlässigbar klein ist. Äquivalenztests gehören in der biometrischen Statistik bereits zu den Standardmethoden. Dagegen sind in der psychologischen Forschung immer noch problematische Vorgehensweisen wie die Interpretation von nichtsignifikanten Testergebnissen verbreitet. Effekttests sollten genutzt werden, um Angaben zur Grösse eines Effekts statistisch abzusichern. In der Arbeit werden Äquivalenz- und Effekttests eingeführt und für viele typische Fragestellungen detailliert erläutert. Es wird eine empirisch begründete Klassifikation der prüfbaren Hypothesen vorgestellt, die den Einsatz der Tests auch dann ermöglicht, wenn kaum Vorkenntnisse im Untersuchungsgebiet vorliegen. Abgerundet wird die Darstellung durch Ergebnisse umfassender Robustheitsstudien.

Die Autorin: Hella Klemmert, geboren 1961, studierte Mathematik mit Nebenfach Psychologie an der Universität Bonn sowie der Technischen Universität Berlin. Von 1989 bis 1998 war sie als Softwareentwicklerin in der Industrie tätig und studierte von 1995 bis 1999 Psychologie an der Technischen Universität Berlin. An der gleichen Universität war sie von 1998 bis 2003 Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Fachgebiet Psychologische Methodenlehre. Seit 2004 ist die Autorin Wissenschaftliche Mitarbeiterin des TestDaF-Instituts in Hagen.

Produktdetails

Einband Taschenbuch
Seitenzahl 206
Erscheinungsdatum 02.08.2004
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-631-52947-8
Verlag Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
Maße (L/B/H) 21.1/14.9/2 cm
Gewicht 300 g
Abbildungen 4 Abbildungen, zahlreiche Tabellen

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  • Aus dem Inhalt: Die Signifikanztestkontroverse – Effektmasse – Tests von Intervall-Nullhypothesen – Befragung von Expert/inn/en – Klassifikation der HO-Grenzen ∆ – Äquivalenz- und Effekttests für Zwei- und Mehr-Gruppenvergleiche, bivariate und multiple Korrelation, Korrelationsdifferenz, Varianzverhältnis und Effekthomogenität einer Meta-Analyse – Robustheit von Äquivalenz- und Effekttests für Mittelwertdifferenz, bivariate Korrelation und Varianzverhältnis – Zahlreiche Tabellen zur Unterstützung der Studienplanung und Auswertung – Skripte zur Testdurchführung mit SPSS, SAS und R.