Knowledge Graphs

Fundamentals, Techniques, and Applications

Mayank Kejriwal, Craig A. Knoblock, Pedro Szekely

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Beschreibung

A rigorous and comprehensive textbook covering the major approaches to knowledge graphs, an active and interdisciplinary area within artificial intelligence.

The field of knowledge graphs, which allows us to model, process, and derive insights from complex real-world data, has emerged as an active and interdisciplinary area of artificial intelligence over the last decade, drawing on such fields as natural language processing, data mining, and the semantic web. Current projects involve predicting cyberattacks, recommending products, and even gleaning insights from thousands of papers on COVID-19. This textbook offers rigorous and comprehensive coverage of the field. It focuses systematically on the major approaches, both those that have stood the test of time and the latest deep learning methods.

Produktdetails

Einband gebundene Ausgabe
Seitenzahl 568
Erscheinungsdatum 01.04.2021
Sprache Englisch
ISBN 978-0-262-04509-4
Reihe Adaptive Computation and Machine Learning series
Verlag The MIT Press
Maße (L/B/H) 23.6/18.5/3.5 cm
Gewicht 1040 g
Verkaufsrang 25128

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