Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking

This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered and their functional viewpoints are brought together.

Stefan Becker macht seit 25 Jahren Fitness-Training und hat selber als Fitness-Trainer gearbeitet. Er lebt als freier Journalist in Innsbruck und schreibt regelmäßig Artikel für Magazine wie Fit For Fun, SZ Wohlfühlen und Merian.