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Data-Warehouse-Systeme kompakt

Aufbau, Architektur, Grundfunktionen

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In dem Buch werden Data-Warehouse-Systeme als einheitliche, zentrale, vollständige, historisierte und analytische IT-Plattform untersucht und ihre Rolle für die Datenanalyse und für Entscheidungsfindungsprozesse dargestellt. Dabei behandelt der Autor die einzelnen Komponenten, die für den Aufbau, die Architektur und den Betrieb eines Data-Warehouse-Systems von Bedeutung sind. Die multidimensionale Datenmodellierung, der ETL-Prozess und Analysemethoden werden erörtert und Massnahmen zur Performancesteigerung von Data-Warehouse-Systemen diskutiert.
Portrait
Doktorand an der Technischen Universität Berlin
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  • 1. Einleitung.- 2. Terminologie und Definition.- 3. Multidimensionale Datenmodellierung.- 4. Grundlagen von OLAP.- 5. Datenanalyse, Navigation anhand multidimensionaler Funktionen.- 6. Metadaten.- 7. Eigenschaften von Data-Warehouse-Systemen.- 8. Aufbau und Architektur eines Data-Warehouse-Systems.- 9. Optimierung.- 10. Realtime Data-Warehouse-Systeme.- 11. Data Mining.- Literaturverzeichnis.- Abbildungsverzeichnis.- Tabellenverzeichnis.- Index.

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Beschreibung

Produktdetails

Einband gebundene Ausgabe
Seitenzahl 122
Erscheinungsdatum 28.07.2011
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-642-21532-2
Reihe Xpert.press
Verlag Springer
Maße (L/B/H) 24.5/16.4/1.5 cm
Gewicht 345 g
Abbildungen 16 schwarzweisse Abbilmit 15 FarbabbildungenFarbabb., 10 Tabellen
Auflage 2011
Buch (gebundene Ausgabe)
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Fr. 62.90
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inkl. gesetzl. MwSt.
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