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Statistik und Excel

Elementarer Umgang mit Daten

Heidrun Matthäus, Wolf-Gert Matthäus

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Beschreibung


Wie können grosse und kleine Datenmengen aus Beobachtungen, Messungen, Befragungen, Untersuchungen, Analysen etc. verwaltet, aufbereitet, komprimiert, mit Kennzahlen erklärt und wirksam grafisch dargestellt werden? Wie kann man dazu Hypothesen prüfen, Zusammenhänge aufdecken, Abhängigkeiten finden?

Dieses Buch zeigt Ihnen, wie die grundlegenden Methoden der Statistik recht einfach mit Excel umsetzbar sind. Es wurden in einheitlicher, sehr verständlicher Methodik die grundlegenden statistischen Verfahren sowohl der beschreibenden als auch der beurteilenden Statistik zusammengestellt. Umfangreiche Beispiele, didaktisch aufbereitet und stets ausführlich mit Excel umgesetzt, bieten eine umfassende Hilfe für den Umgang mit Datenmengen.

Alle Beispiele stehen online für individuelle Übungen bereit.


Heidrun Matthäus, Studium der Mathematik und Mathematik-Pädagogik. Lehrte an verschiedenen Hochschulen, Fachhochschulen und Universitäten

Wolf-Gert Matthäus, Mathematikstudium, 30 Jahre Lehrerfahrung - über 30 verschiedene Vorlesungen zu Mathematik und Informatik;  Lehrtätigkeit an Universitäten, Fachhochschulen, Berufsakademien, Verwaltungs- und Wirtschaftsakademien, in privaten Bildungseinrichtungen

Produktdetails

Einband Taschenbuch
Seitenzahl 523
Erscheinungsdatum 09.11.2015
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-658-07688-7
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße (L/B/H) 24/16.8/2.9 cm
Gewicht 932 g
Abbildungen 107 schwarz-weiße Abbildungen
Auflage 1. Auflage

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  • Was man über Microsoft Excel wissen sollte.- Excel und grosse Datenmengen.- Beschreibende Statistik – Auskünfte über eine Da­tenreihe.- Beschreibende Statistik – Auskünfte über mehrere Da­tenreihen.- Zufall, Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktionen.- Beurteilende Statistik – Prüfen von Verteilungen.- Beurteilende Statistik – Parameterprüfung mit einer Stichprobe.- Beurteilende Statistik – Parametervergleiche zweier verbundener Stichproben.- Beurteilende Statistik – Parametervergleiche zweier nicht verbundener Stichproben.- Einfache Varianzanalyse nicht verbundener Stichproben - Schätzungen.