Machine Learning Challenges

Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers

Lecture Notes in Computer Science Band 3944

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Beschreibung

This book constitutes the refereed post-proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005. 25 papers address three challenges: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian inference, and statistical learning theory; second, recognizing objects from a number of visual object classes in realistic scenes; third, recognizing textual entailment addresses semantic analysis of language to form a generic framework for applied semantic inference in text understanding.

Produktdetails

Format PDF i
Kopierschutz Nein i
Family Sharing Nein i
Text-to-Speech Ja i
Erscheinungsdatum 07.04.2006
Herausgeber Joaquin Quinonero-Candela, Ido Dagan, Bernardo Magnini, Florence D'Alché-Buc, Florence d'Alché-Buc
Verlag Springer
Seitenzahl 462 (Printausgabe)
Dateigröße 5648 KB
Sprache Englisch
EAN 9783540334286

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