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Python 3

Das umfassende Handbuch. Einstieg, Praxis, Referenz. Sprachgrundlagen, Objektorientierung, Modularisierung. Migration, Debugging, Interoperabilität mit Django, GUIs, Netzwerkkommunikation u. v. m.

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Alles zu Python 3 in einem Buch



  • Einführung, Praxis, Referenz

  • Sprachgrundlagen, Objektorientierung, Modularisierung

  • Migration, Debugging, Interoperabilität mit C, GUIs, Netzwerkkommunikation u.v.m.


Entdecken Sie die Möglichkeiten von Python 3! Ob Sie erst anfangen, mit Python zu arbeiten oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten - in diesem Buch finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen. Angefangen mit einer Einführung in die Sprache bietet das Buch eine
Sprachreferenz, die Beschreibung der
Standardbibliothek und ausführliche Informationen zu professionellen Themen wie
GUI-Entwicklung, Webentwicklung, Anbindung an C oder
wissenschaftliches Rechnen. Dabei gehen die Autoren ausführlich auf die wesentlichen Unterschiede zwischen Python 3 und früheren Versionen ein. Wenn Sie bisher noch mit Python 2.x arbeiten, helfen Ihnen die Autoren zudem bei der Migration Ihrer bestehenden Projekte.

Aus dem Inhalt:


  • Einführung in Python

  • Sprachgrundlagen

  • Modularisierung

  • Objektorientierung

  • Mathematische Module

  • Reguläre Ausdrücke

  • Datums- und Zeitfunktionen

  • Schnittstellen zum Betriebssystem

  • Thread-Programmierung

  • Datenspeicherung

  • Netzwerkkommunikation

  • Fehlerbehandlung

  • Distribution von Python-Projekten

  • Programmoptimierung

  • Webentwicklung mit Django

  • GUI-Programmierung

  • Wissenschaftliches Rechnen

  • Anbindung an C

  • Migration von Python 2.x auf 3

Die Fachpresse zur Vorauflage:

MagPi: »Haben Sie die ersten Erfahrungen im Coden gesammelt, dann gibt Ihnen dieses Buch die Chance, zum echten Profi zu werden.«

Rezension
"Ein wunderbares Handbuch zu einer tollen Programmiersprache. Genau so stelle ich mir ein Buch über Python vor" my-business-blog.de 201801
Portrait
Johannes Ernesti ist Diplom-Mathematiker und promoviert am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in angewandter Mathematik. Python ist unverzichtbar für seine Arbeit und wichtiger Bestandteil seiner Lehrtätigkeit.

Peter Kaiser ist Diplom-Informatiker und promoviert am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in humanoider Robotik. Die Programmiersprache Python ist ein wichtiges Hilfsmittel für seine wissenschaftliche Arbeit.

… weiterlesen
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  •   1.  Einleitung ... 27

      2.  Die Programmiersprache Python ... 35

           2.1 ... Historie, Konzepte, Einsatzgebiete ... 35

           2.2 ... Die Installation von Python ... 38

           2.3 ... Die Verwendung von Python ... 41

    TEIL I  Einstieg in Python ... 43

      3.  Erste Schritte im interaktiven Modus ... 45

           3.1 ... Ganze Zahlen ... 46

           3.2 ... Gleitkommazahlen ... 47

           3.3 ... Zeichenketten ... 48

           3.4 ... Listen ... 49

           3.5 ... Dictionarys ... 49

           3.6 ... Variablen ... 50

           3.7 ... Logische Ausdrücke ... 52

           3.8 ... Funktionen und Methoden ... 54

           3.9 ... Bildschirmausgaben ... 56

      4.  Der Weg zum ersten Programm ... 59

           4.1 ... Tippen, kompilieren, testen ... 59

           4.2 ... Grundstruktur eines Python-Programms ... 63

           4.3 ... Das erste Programm ... 66

           4.4 ... Kommentare ... 69

           4.5 ... Der Fehlerfall ... 69

      5.  Kontrollstrukturen ... 71

           5.1 ... Fallunterscheidungen ... 71

           5.2 ... Schleifen ... 76

           5.3 ... Die pass-Anweisung ... 84

      6.  Dateien ... 85

           6.1 ... Datenströme ... 85

           6.2 ... Daten aus einer Datei auslesen ... 86

           6.3 ... Daten in eine Datei schreiben ... 90

           6.4 ... Das Dateiobjekt erzeugen ... 91

      7.  Das Laufzeitmodell ... 97

           7.1 ... Die Struktur von Instanzen ... 99

           7.2 ... Referenzen und Instanzen freigeben ... 103

           7.3 ... Mutable vs. immutable Datentypen ... 104

      8.  Funktionen, Methoden und Attribute ... 109

           8.1 ... Parameter von Funktionen und Methoden ... 109

           8.2 ... Attribute ... 112

      9.  Informationsquellen zu Python ... 113

           9.1 ... Die Built-in Function help ... 113

           9.2 ... Die Onlinedokumentation ... 114

           9.3 ... PEPs ... 114

    TEIL II  Datentypen ... 117

    10.  Das Nichts -- NoneType ... 119

    11.  Operatoren ... 121

    12.  Numerische Datentypen ... 125

           12.1 ... Arithmetische Operatoren ... 125

           12.2 ... Vergleichende Operatoren ... 127

           12.3 ... Konvertierung zwischen numerischen Datentypen ... 128

           12.4 ... Ganzzahlen -- int ... 129

           12.5 ... Gleitkommazahlen -- float ... 135

           12.6 ... Boolesche Werte -- bool ... 137

           12.7 ... Komplexe Zahlen -- complex ... 143

    13.  Sequenzielle Datentypen ... 147

           13.1 ... Operationen auf Instanzen sequenzieller Datentypen ... 148

           13.2 ... Listen -- list ... 159

           13.3 ... Unveränderliche Listen -- tuple ... 171

           13.4 ... Strings -- str, bytes, bytearray ... 174

    14.  Zuordnungen ... 207

           14.1 ... Dictionary -- dict ... 207

    15.  Mengen ... 219

           15.1 ... Die Datentypen set und frozenset ... 219

           15.2 ... Veränderliche Mengen -- set ... 227

           15.3 ... Unveränderliche Mengen -- frozenset ... 229

    16.  Collections ... 231

           16.1 ... Verkettete Dictionarys ... 231

           16.2 ... Zählen von Häufigkeiten ... 232

           16.3 ... Dictionarys mit Standardwerten ... 235

           16.4 ... Doppelt verkettete Listen ... 235

           16.5 ... Benannte Tupel ... 237

           16.6 ... Sortierte Dictionarys ... 239

    17.  Datum und Zeit ... 241

           17.1 ... Elementare Zeitfunktionen -- time ... 241

           17.2 ... Objektorientierte Datumsverwaltung -- datetime ... 249

    18.  Aufzählungstypen -- Enum ... 261

           18.1 ... Aufzählungstyp für Bitmuster -- Flag ... 263

           18.2 ... Ganzzahlige Aufzählungstypen -- IntEnum ... 264

    TEIL III  Fortgeschrittene Programmiertechniken ... 265

    19.  Funktionen ... 267

           19.1 ... Schreiben einer Funktion ... 269

           19.2 ... Funktionsobjekte ... 272

           19.3 ... Funktionsparameter ... 273

           19.4 ... Namensräume ... 283

           19.5 ... Anonyme Funktionen ... 288

           19.6 ... Annotationen ... 289

           19.7 ... Rekursion ... 291

           19.8 ... Eingebaute Funktionen ... 291

    20.  Modularisierung ... 317

           20.1 ... Einbinden globaler Module ... 317

           20.2 ... Lokale Module ... 320

           20.3 ... Pakete ... 323

           20.4 ... Das Paket importlib ... 327

    21.  Objektorientierung ... 333

           21.1 ... Klassen ... 338

           21.2 ... Vererbung ... 343

           21.3 ... Setter und Getter und Property Attributes ... 358

           21.4 ... Klassenattribute und Klassenmethoden sowie statische Methoden ... 360

           21.5 ... Built-in Functions für Objektorientierung ... 363

           21.6 ... Objektphilosophie ... 367

           21.7 ... Magic Methods und Magic Attributes ... 369

    22.  Ausnahmebehandlung ... 389

           22.1 ... Exceptions ... 389

           22.2 ... Zusicherungen -- assert ... 402

    23.  Iteratoren ... 403

           23.1 ... Comprehensions ... 403

           23.2 ... Generatoren ... 407

           23.3 ... Iteratoren ... 414

           23.4 ... Spezielle Generatoren -- itertools ... 424

    24.  Kontextobjekte ... 435

           24.1 ... Die with-Anweisung ... 435

           24.2 ... Hilfsfunktionen für with-Kontexte -- contextlib ... 438

    25.  Manipulation von Funktionen und Methoden ... 441

           25.1 ... Decorator ... 441

           25.2 ... Das Modul functools ... 444

    TEIL IV  Die Standardbibliothek ... 453

    26.  Mathematik ... 455

           26.1 ... Mathematische Funktionen -- math, cmath ... 455

           26.2 ... Zufallszahlengenerator -- random ... 460

           26.3 ... Präzise Dezimalzahlen -- decimal ... 464

    27.  Kryptografie ... 471

           27.1 ... Hash-Funktionen -- hashlib ... 471

           27.2 ... Verschlüsselung -- PyCrypto ... 476

    28.  Reguläre Ausdrücke ... 485

           28.1 ... Syntax regulärer Ausdrücke ... 485

           28.2 ... Verwendung des Moduls ... 496

           28.3 ... Ein einfaches Beispielprogramm -- Searching ... 503

           28.4 ... Ein komplexeres Beispielprogramm -- Matching ... 504

    29.  Schnittstelle zu Betriebssystem und Laufzeitumgebung ... 509

           29.1 ... Funktionen des Betriebssystems -- os ... 509

           29.2 ... Zugriff auf die Laufzeitumgebung -- sys ... 512

    30.  Kommandozeilenparameter ... 519

           30.1 ... Taschenrechner -- ein einfaches Beispiel ... 520

           30.2 ... Ein weiteres Beispiel ... 524

    31.  Dateisystem ... 527

           31.1 ... Zugriff auf das Dateisystem mit os ... 527

           31.2 ... Dateipfade -- os.path ... 534

           31.3 ... Zugriff auf das Dateisystem -- shutil ... 538

           31.4 ... Temporäre Dateien -- tempfile ... 544

    32.  Parallele Programmierung ... 547

           32.1 ... Prozesse, Multitasking und Threads ... 547

           32.2 ... Pythons Schnittstellen zur Parallelisierung ... 550

           32.3 ... Parallelisierung von Funktionsaufrufen ... 551

           32.4 ... Die Module threading und multiprocessing ... 562

           32.5 ... Die Thread-Unterstützung in Python ... 563

           32.6 ... Einblick in das Modul multiprocessing ... 572

           32.7 ... Ausblick ... 574

    33.  Datenspeicherung ... 575

           33.1 ... Komprimierte Dateien lesen und schreiben -- gzip ... 575

           33.2 ... XML ... 577

           33.3 ... Datenbanken ... 590

           33.4 ... Serialisierung von Instanzen -- pickle ... 611

           33.5 ... Das Datenaustauschformat JSON -- json ... 614

           33.6 ... Das Tabellenformat CSV -- csv ... 615

    34.  Netzwerkkommunikation ... 623

           34.1 ... Socket API ... 624

           34.2 ... URLs -- urllib ... 643

           34.3 ... FTP -- ftplib ... 652

           34.4 ... EMail ... 659

           34.5 ... Telnet -- telnetlib ... 677

           34.6 ... XML-RPC ... 680

    35.  Debugging und Qualitätssicherung ... 691

           35.1 ... Der Debugger ... 691

           35.2 ... Formatierte Bildschirmausgabe -- pprint ... 694

           35.3 ... Logdateien -- logging ... 696

           35.4 ... Automatisiertes Testen ... 702

           35.5 ... Analyse des Laufzeitverhaltens ... 710

           35.6 ... Optimierung ... 720

    36.  Dokumentation ... 727

           36.1 ... Docstrings ... 727

           36.2 ... Automatisches Erstellen einer Dokumentation -- pydoc ... 729

    TEIL V  Weiterführende Themen ... 731

    37.  Anbindung an andere Programmiersprachen ... 733

           37.1 ... Dynamisch ladbare Bibliotheken -- ctypes ... 734

           37.2 ... Schreiben von Extensions ... 742

           37.3 ... Python als eingebettete Skriptsprache ... 752

           37.4 ... Alternative Interpreter ... 757

    38.  Distribution von Python-Projekten ... 769

           38.1 ... Eine Geschichte der Distributionen in Python ... 769

           38.2 ... Erstellen von Distributionen -- setuptools ... 771

           38.3 ... Der Python-Paketmanager -- pip ... 782

           38.4 ... Der Paketmanager conda ... 783

           38.5 ... Lokalisierung von Programmen -- gettext ... 786

    39.  Grafische Benutzeroberflächen ... 791

           39.1 ... Toolkits ... 791

           39.2 ... Einführung in tkinter ... 794

           39.3 ... Einführung in PyQt ... 839

           39.4 ... Signale und Slots ... 849

           39.5 ... Wichtige Widgets ... 853

           39.6 ... Zeichenfunktionalität ... 860

           39.7 ... Model-View-Architektur ... 872

    40.  Python als serverseitige Programmiersprache im WWW -- ein Einstieg in Django ... 889

           40.1 ... Konzepte und Besonderheiten von Django ... 890

           40.2 ... Installation von Django ... 891

           40.3 ... Erstellen eines neuen Django-Projekts ... 894

           40.4 ... Erstellung einer Applikation ... 898

    41.  Wissenschaftliches Rechnen ... 939

           41.1 ... Installation ... 940

           41.2 ... Das Modellprogramm ... 941

           41.3 ... Überblick über die Module numpy und scipy ... 949

    42.  Insiderwissen ... 961

           42.1 ... URLs im Standardbrowser öffnen -- webbrowser ... 961

           42.2 ... Interpretieren von Binärdaten -- struct ... 961

           42.3 ... Versteckte Passworteingabe ... 964

           42.4 ... Kommandozeilen-Interpreter ... 965

           42.5 ... Dateiinterface für Strings -- io.StringIO ... 967

           42.6 ... Generatoren als Konsumenten ... 968

           42.7 ... Kopieren von Instanzen -- copy ... 973

           42.8 ... Die interaktive Python-Shell -- IPython ... 977

           42.9 ... Das Jupyter Notebook ... 980

           42.10 ... Bildverarbeitung -- Pillow ... 983

    43.  Von Python 2 nach Python 3 ... 995

           43.1 ... Die wichtigsten Unterschiede ... 998

           43.2 ... Automatische Konvertierung ... 1004

           43.3 ... Geplante Sprachelemente ... 1007

      A.  Anhang ... 1009

           A.1 ... Reservierte Wörter ... 1009

           A.2 ... Eingebaute Funktionen ... 1009

           A.3 ... Eingebaute Exceptions ... 1013

           A.4 ... Python IDEs ... 1017

      Index ... 1025

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Beschreibung

Produktdetails

Einband gebundene Ausgabe
Seitenzahl 1040
Erscheinungsdatum 07.11.2017
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-8362-5864-7
Reihe Rheinwerk Computing
Verlag Rheinwerk Verlag GmbH
Maße (L/B/H) 24.6/17.4/5.8 cm
Gewicht 1810 g
Abbildungen mit Abbildungen und Tabellen
Auflage 5.aktualisierte Auflage
Verkaufsrang 3970
Buch (gebundene Ausgabe)
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Fr. 58.90
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