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Customer Relationship Analytics

Praktische Anwendung des Data Mining im CRM

Gezieltes Schaffen und Erhöhen des Kundenwertes durch Management der Kunden-


beziehungen ist das Hauptanliegen des Customer Relationship Managements. Hierfür ist umfangreiches Wissen über die Kunden erforderlich, das vor allem aus den unter-


nehmensintern verfügbaren Transaktionsdatenbeständen extrahiert werden kann. CRA bezeichnet den Komplex aller Datenanalyseaufgaben zur Unterstützung der Kundenbeziehungspflege. Das Buch vermittelt fundierte Kenntnisse, wie das benötigte Kunden


wissen systematisch mithilfe von Data-Mining-Analysen gewonnen werden kann. Ein umfassender Beschreibungsrahmen bietet dem Leser Orientierung beim Vorgehen in der Praxis - von der Zielsetzung über konkrete Analyseszenarien und deren Kombi-


nation bis zur Anwendung der Ergebnisse. Der Schwerpunkt liegt auf der Beschreibung typischer Anwendungsfälle aus den Bereichen Handel und Finanzdienstleistungen. Die Präsentation einer »Road Map« und Hinweise auf potenzielle Fehlerquellen versetzen den Leser in die Lage, eigene Analysen zu konzipieren und durchzuführen. Die Tren-


nung von Theorie- und Praxisteil hilft beim gezielten Einstieg. Die 2. Aufl. wurde um Social Marketing, Social Network Analysis u. Self-Acting Data-Mining ergänzt.
Portrait
Peter Neckel studierte Betriebswirtschaftslehre an der École de Management de Grenoble und Wirtschaftsinformatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Er ist nach Stationen bei Hewlett-Packard und der SAP seit 2001 als Unternehmensberater in zahlreichen Praxisprojekten tätig, insbesondere für Banken, Versicherungen, Energieversorger und Einzelhändler. Seit 2007 arbeitet er als Berater und unabhängiger Analyst für mayato, wo er den Bereich Customer Analytics leitet. Zu diesem Thema ist er Autor von über 50 Publikationen, u. a. der seit 2008 jährlich neu erscheinenden Data-Mining-Studie, die er als Lead Analyst verantwortet.




Bernd Knobloch studierte Wirtschaftsinformatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg und arbeitete anschliessend in mehreren Data-Mining-Projekten, u. a. bei IBM und SAP. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Bamberger Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Systementwicklung und Datenbankanwendung,


widmete er sich auch in der Forschung den Bereichen Business Intelligence und Datenanalyse. Seit 2005 ist er als freiberuflicher Berater tätig und betreut Praxisprojekte mit Schwerpunkt in den Branchen Einzelhandel, E-Commerce und Dienstleistungen. Er ist Autor mehrerer wissenschaftlicher und praxisorientierter Veröffentlichungen.
… weiterlesen

Beschreibung

Produktdetails


Einband gebundene Ausgabe
Seitenzahl 420
Erscheinungsdatum September 2015
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-86490-090-7
Verlag Dpunkt.verlag GmbH
Maße (L/B/H) 246/172/32 mm
Gewicht 959
Abbildungen mit Abbildungen
Auflage 2. überarbeitete, und erweiterte Auflage
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