Alexander Loth

• Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten
• Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen
• Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken

Visualisieren Sie Ihre Daten schnell, intelligent und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten.

Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.

Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen:

• Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten
• Führungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffen
• Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen
• angehende Data Scientists

Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Durch die Integration von Copilot wird der Einstieg sogar noch einfacher, da Sie viele Aufgaben durch einfache Anweisungen in natürlicher Sprache erledigen können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen.

Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standardanalyse« hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie geben Ihnen ausserdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren.

Aus dem Inhalt:

• Einführung und erste Schritte in Power BI
• Datenquellen in Power BI anlegen
• Visualisierungen erstellen
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• Dimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
• Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
• Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilung
• Analyse auf Autopilot: Berichte und DAX-Formeln mit Copilot erstellen
• Interaktive Dashboards
• Power BI als Teil von Microsoft Fabric: das grosse Ganze verstehen
• Teilen und Zusammenarbeiten in der Cloud