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Martin Hermann



Martin Hermann has been Professor of Numerical Mathematics at Friedrich Schiller University Jena (FSU) since 1991. He specialises in the numerical treatment of parameter-dependent non-linear differential equations. For many years, he has given the basic lecture ‘Numerical Mathematics’ for students of mathematics, business mathematics, physics, computer science and teaching as well as specialised lectures on selected areas of numerical mathematics. He is speaker of the Interdisciplinary Centre for Scientific Computing, curator of the Collegium Europaeum Jenense at the FSU Jena and a member of many national and international professional organisations.

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Numerische Mathematik Produktbild: Numerische Mathematik Band Vol II

Numerische Mathematik

Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweibändige Lehrbuch ist für Einführungsvorlesungen konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Der Text ist aus Vorlesungsmanuskripten hervorgegangen, die der Verfasser seit etwa 30 Jahren für seine Grundvorlesungen auf dem Gebiet der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verwendet.


Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaussscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie kubische Spline-Interpolation, Kleinste-Quadrate-Approximation mittels Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben, in MATLAB-Codes implementiert und anhand von Beispielen demonstriert. Die MATLAB-Codes sind auf der Webseite des Verlages zum Download bereitgestellt, so dass der Leser seine eigenen Experimente mit den numerischen Verfahren durchführen kann.


Durch seinen didaktischen Aufbau und die zahlreichen anschaulichen Beispiele und Übungsaufgaben eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium. Gleichzeitig kann es von Mathematikern, Naturwissenschaftlern und Ingenieuren als profundes Nachschlagewerk herangezogen werden.


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Buch (Gebundene Ausgabe)

ab Fr.81.90

Weitere Formate ab Fr.52.90

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