Wilfried Grunau

Die vollständig überarbeitete und erweiterte 2. Auflage von „KI in Geodäsie und Geoinformatik“ bietet einen fundierten Überblick über aktuelle Verfahren, Konzepte und Anwendungsfelder der künstlichen Intelligenz im Kontext von Geodäsie und Geoinformatik. Ein interdisziplinäres Autorenteam aus 70 Expertinnen und Experten stellt bewährte und neu entwickelte Methoden vor und zeigt, wie KI die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Geodaten nachhaltig verändert.Die einleitenden Kapitel erläutern grundlegende Prinzipien des maschinellen Lernens, neuronale Netze für die Bildanalyse sowie Ansätze einer verifizierbaren und sicheren KI. Darauf aufbauend werden zentrale Softwareplattformen und industrielle Ökosysteme wie Esri und Hexagon vorgestellt und durch praxisorientierte Beispiele ergänzt. Ein Schwerpunkt liegt auf anwendungsnahen Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Zahlreiche reale Projekte demonstrieren, wie KI eingesetzt wird: Gebäudeerkennung und Georeferenzierung hochauflösender Satellitenbilder über Infrastrukturmonitoring, Oberflächen- und Verkehrsanalysen und intelligente Parkraumkartierung bis hin zu multimodalen KI-Systemen, die räumliche und zeitliche Daten gemeinsam auswerten. Weitere Beiträge behandeln spezialisierte Verfahren wie die Detektion von Flughindernissen aus 3D-Punktwolken, Schwingungsmessungen zur Verkehrserfassung, Machine Learning in der Wärmeleitplanung oder die Optimierung spektraler und räumlicher Trainingsdaten für Deep-Learning-Modelle. Ein weiterer Themenblock zeigt, wie KI deutschlandweite Landbedeckungskartierungen, die Land- und Forstwirtschaft sowie das Monitoring von Grünflächen unterstützt. Mit UrbanAI wird zudem ein zukunftsorientierter Ansatz zur Entwicklung klimaangepasster, nachhaltiger Städte vorgestellt.Dieses Werk bietet eine wissenschaftlich präzise und praxisnahe Gesamtdarstellung der aktuellen Entwicklungen der Geospatial AI und richtet sich gleichermassen an Entscheider, Fachleute, Forschende und Studierende in Geodäsie, Geoinformatik, Geomarketing, Geowissenschaften und verwandten Disziplinen.