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Produktbild: The Population-Sample Decomposition Method
Band 19

The Population-Sample Decomposition Method A Distribution-Free Estimation Technique for Minimum Distance Parameters

Fr. 126.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.09.1987

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

256

Maße (L/B/H)

24.1/16.4/2.2 cm

Gewicht

499 g

Auflage

1987 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-90-247-3603-4

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.09.1987

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

256

Maße (L/B/H)

24.1/16.4/2.2 cm

Gewicht

499 g

Auflage

1987 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-90-247-3603-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: The Population-Sample Decomposition Method
  • I. Introduction to the Population-Sample Decomposition Approach.- I.1 The linear statistical model.- I.2 Minimum distance parameters subject to minimal model assumptions.- II. The Estimation of Linear Relations; The Sample Part of PSD.- II.1 Method of moments and asymptotic distribution theory.- II.2 Asymptotic estimation of covariance functions.- III. Principal Relations.- III.1 Basic formulation of the principal relations.- III.2 The distance matrix Q.- III.3 Simultaneous equations systems.- III.4 Seemingly unrelated regressions.- III.5 Restricted seemingly unrelated regressions.- III.6 Canonical correlation analysis.- IV. Principal Factors.- IV.1 Basic formulation of principal factors.- IV.2 Principal relations versus principal factors.- IV. 3 Principal components analysis.- V. Goodness-of-Fit Measures.- V. 1 Coefficients of multiple correlation and angles between random vectors.- V.2 Coefficients of linear association for principal relations and principal factors.- V.3 Coefficients of linear association for simultaneous equations systems.- V.4 Coefficients of linear association for seemingly unrelated regressions.- VI. Review.- VI.1 A schematic representation of the parameters.- VI.2 List of notation and summary of results.- VII. Computational Aspects of the Population-Sample Decomposition.- VII.1 Fourth-order central moments.- VII.2 Pre- and post-multiplication of V by the gradient matrix.- VII.3 The PSD method in practice.- Preliminaries on matrix algebra.- References.- Author Index.