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Independent Component Analysis Principles and Practice

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.08.2010

Herausgeber

Stephen Roberts + weitere

Verlag

Cambridge Academic

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

23.5/15.7/2.5 cm

Gewicht

700 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-521-79298-1

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Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.08.2010

Herausgeber

Verlag

Cambridge Academic

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

23.5/15.7/2.5 cm

Gewicht

700 g

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Englisch

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978-0-521-79298-1

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  • 1. Introduction Stephen Roberts and Richard Everson; 2. Fast ICA by a fixed-point algorithm that maximizes non-Gaussianity Aapo Hyvärinen; 3. ICA, graphical models and variational methods Hagai Attias; 4. Nonlinear independent component analysis Juha Karhunen; 5. Separation of non-stationary natural signals Lucas Parra and Clay Spence; 6. Separation of non-stationary sources: algorithms and performance Jean-François Cardoso and Dinh-Tuan Pham; 7. Blind source separation by sparse decomposition in a signal dictionary Michael Zibulevsky, Barak Pearlmutter, Pau Bofill and Pavel Kisilev; 8. Ensemble learning for blind source separation James Miskin and David MacKay; 9. Image processing methods using ICA mixture models Te-Won Lee and Michael S. Lewicki; 10. Latent class and trait models for data classification and visualisation Mark Girolami; 11. Particle filters for non-stationary ICA Richard Everson and Stephen Roberts; 12. ICA: model order selection and dynamic source models William Penny, Stephen Roberts and Richard Everson.