Produktbild: Spatial Variation of Seismic Ground Motions

Spatial Variation of Seismic Ground Motions Modeling and Engineering Applications

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.04.2009

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

486

Maße (L/B/H)

23.4/15.6/2.7 cm

Gewicht

1060 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-8493-9929-9

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Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.04.2009

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

486

Maße (L/B/H)

23.4/15.6/2.7 cm

Gewicht

1060 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-8493-9929-9

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Introduction Stochastic estimation of spatial variability Basic definitions Stochastic processes Bi-variate stochastic processes Coherency Multi-variate stochastic processes and stochastic fields Parametric modeling of spatial variability Parametric power spectral densities Early studies on spatial variability Dependence of coherency on physical parameters Parametric coherencymodeling Parametric cross spectrum modeling Physical characterization of spatial variability Frequency-wavenumber (F-K) spectra Amplitude and phase variability Seismic ground-surface strains Semi-empirical estimation of the propagation velocity Estimation of the surface strain field Accuracy of single-station strain estimation Incoherence vs propagation effects in surface strains Displacement gradient estimation from array data Considerations in the estimation of seismic ground strains Random vibrations for multi-support excitations Introduction to random vibrations Discrete-parameter systems Distributed-parameter systems Analysis of rms lifeline response Additional random vibration considerations Simulations of spatially variable ground motions Simulation of random processes Simulation of random fields Simulation ofmulti-variate stochastic vector processes Conditionally simulated ground motions Conditional simulation of random processes Processing of simulated acceleration time series Example applications Engineering Applications Large, mat, rigid foundations Dams Suspension and cable-stayed bridges Highway bridges Some concluding remarks References