Produktbild: Glenberg, A: Learning From Data

Glenberg, A: Learning From Data

Fr. 222.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

09.08.2007

Abbildungen

mit Illustrationen

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

580

Maße (L/B/H)

18.2/25.6/4 cm

Gewicht

1156 g

Auflage

3. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-8058-4921-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

09.08.2007

Abbildungen

mit Illustrationen

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

580

Maße (L/B/H)

18.2/25.6/4 cm

Gewicht

1156 g

Auflage

3. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-8058-4921-9

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Glenberg, A: Learning From Data
  • Contents: Preface. Why Statistics? Part I: Descriptive Statistics. Frequency Distributions and Percentiles. Central Tendency and Variability. z Scores and Normal Distributions. Part II: Introduction to Inferential Statistics. Overview of Inferential Statistics. Probability. Sampling Distributions. Logic of Hypothesis Testing. Power. Logic of Parameter Estimation. Part III: Applications of Inferential Statistics. Inferences About Population Proportions Using the z Statistic. Inferences Aboutµ WhenoIs Unknown: The Single Sample t Test. Comparing Two Populations: Independent Samples. Random Sampling, Random Assignment, and Causality. Comparing Two Populations: Dependent Samples. Comparing Two Population Variances: The F Statistic. Comparing Multiple Population Means: One-Factor ANOVA. Introduction to Factorial Designs. Computational Methods for the Factorial ANOVA. Describing Linear Relationships: Regression. Measuring the Strength of Linear Relationships: Correlation. Inferences From Nominal Data: The X² Statistic.