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Neural Networks Theory

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.11.2010

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

396

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.3 cm

Gewicht

628 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st edition 2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-08006-7

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.11.2010

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

396

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.3 cm

Gewicht

628 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st edition 2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-08006-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • The Structure of Neural Networks.- Transfer from the Logical Basis of Boolean Elements “AND, OR, NOT” to the Threshold Logical Basis.- Qualitative Characteristics of Neural Network Architectures.- Optimization of Cross Connection Multilayer Neural Network Structure.- Continual Neural Networks.- Optimal Models of Neural Networks.- Investigation of Neural Network Input Signal Characteristics.- Design of Neural Network Optimal Models.- Analysis of the Open-Loop Neural Networks.- Development of Multivariable Function Extremum Search Algorithms.- Adaptive Neural Networks.- Neural Network Adjustment Algorithms.- Adjustment of Continuum Neural Networks.- Selection of Initial Conditions During Neural Network Adjustment — Typical Neural Network Input Signals.- Analysis of Closed-Loop Multilayer Neural Networks.- Synthesis of Multilayer Neural Networks with Flexible Structure.- Informative Feature Selection in Multilayer Neural Networks.- Neural Network Reliability and Diagnostics.- Neural Network Reliability.- Neural Network Diagnostics.- Conclusion.- Methods of Problem Solving in the Neural Network Logical Basis.