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Produktbild: Computational Intelligence Based on Lattice Theory
Band 67

Computational Intelligence Based on Lattice Theory

Fr. 192.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.11.2010

Herausgeber

Vassilis G. Kaburlasos + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

375

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.2 cm

Gewicht

593 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-09174-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.11.2010

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

375

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.2 cm

Gewicht

593 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-09174-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Neural Computation.- Granular Enhancement of Fuzzy ART/SOM Neural Classifiers Based on Lattice Theory.- Learning in Lattice Neural Networks that Employ Dendritic Computing.- Orthonormal Basis Lattice Neural Networks.- Generalized Lattices Express Parallel Distributed Concept Learning.- Mathematical Morphology Applications.- Noise Masking for Pattern Recall Using a Single Lattice Matrix Associative Memory.- Convex Coordinates From Lattice Independent Sets for Visual Pattern Recognition.- A Lattice-Based Approach to Mathematical Morphology for Greyscale and Colour Images.- Morphological and Certain Fuzzy Morphological Associative Memories for Classification and Prediction.- Machine Learning Applications.- The Fuzzy Lattice Reasoning (FLR) Classifier for Mining Environmental Data.- Machine Learning Techniques for Environmental Data Estimation.- Application of Fuzzy Lattice Neurocomputing (FLN) in Ocean Satellite Images for Pattern Recognition.- Genetically Engineered ART Architectures.- Fuzzy Lattice Reasoning (FLR) Classification Using Similarity Measures.- Logic and Inference.- Fuzzy Prolog: Default Values to Represent Missing Information.- Valuations on Lattices: Fuzzification and its Implications.- L-fuzzy Sets and Intuitionistic Fuzzy Sets.- A Family of Multi-valued t-norms and t-conorms.- The Construction of Fuzzy-valued t-norms and t-conorms.