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Produktbild: Stochastic Geometry for Image Analysis

Stochastic Geometry for Image Analysis

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inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

12.12.2011

Herausgeber

Xavier Descombes

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

356

Maße (L/B/H)

23.4/15.5/2.5 cm

Gewicht

680 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84821-240-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

12.12.2011

Herausgeber

Xavier Descombes

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

356

Maße (L/B/H)

23.4/15.5/2.5 cm

Gewicht

680 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84821-240-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

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  • Produktbild: Stochastic Geometry for Image Analysis

  • Chapter 1. Introduction 1
    X. DESCOMBES

    Chapter 2. Marked Point Processes for Object Detection 11
    X. DESCOMBES

    2.1. Principal definitions 11

    2.2. Density of a point process 15

    2.3. Marked point processes 21

    2.4. Point processes and image analysis 22

    Chapter 3. Random Sets for Texture Analysis 29
    C. LANTUÉJOUL and M. SCHMITT

    3.1. Introduction 29

    3.2. Random sets 33

    3.3. Some geostatistical aspects 42

    3.4. Some morphological aspects 51

    3.5. Appendix: demonstration of Miles' formulae for the Boolean model 61

    Chapter 4. Simulation and Optimization 65
    F. LAFARGE, X. DESCOMBES, E. ZHIZHINA and R. MINLOS

    4.1. Discrete simulations: Markov chain Monte Carlo algorithms 66

    4.2. Continuous simulations 91

    4.3. Mixed simulations 105

    4.4. Simulated annealing 106

    Chapter 5. Parametric Inference for Marked Point Processes in Image Analysis 113
    R. STOICA, F. CHATELAIN and M. SIGELLE

    5.1. Introduction 113

    5.2. First question: what and where are the objects in the image? 117

    5.3. Second question: what are the parameters of the point process that models the objects observed in the image? 129

    5.4. Conclusion and perspectives 158

    5.5. Acknowledgments 159

    Chapter 6. How to Set Up a Point Process? 161
    X. DESCOMBES

    6.1. From disks to polygons, via a discussion of segments 162

    6.2. From no overlap to alignment 167

    6.3. From the likelihood to a hypothesis test 172

    6.4. From Metropolis-Hastings to multiple births and deaths 176

    Chapter 7. Population Counting 179
    X. DESCOMBES

    7.1. Detection of Virchow-Robin spaces 180

    7.2. Evaluation of forestry resources 192

    7.3. Counting a population of flamingos 207

    7.4. Counting the boats at a port 229

    Chapter 8. Structure Extraction 249
    F. LAFARGE and X. DESCOMBES

    8.1. Detection of the road network 250

    8.2. Extraction of building footprints 262

    8.3. Representation of natural textures 269

    Chapter 9. Shape Recognition 287
    F. LAFARGE and C. MALLET

    9.1. Modeling of a LIDAR signal 287

    9.2. 3D reconstruction of buildings 308

    Bibliography 325

    List of Authors 341

    Index 343