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  • Produktbild: Prozesse der Urteilsrevision
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Prozesse der Urteilsrevision Kognitive Modellierung der Verarbeitung unsicheren Wissens

Aus der Reihe Studien zur Kognitionswissenschaft

Fr. 74.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.01.1998

Abbildungen

XV, mit 21 Abbildungen

Verlag

Deutscher Universitätsverlag

Seitenzahl

244

Maße (L/B/H)

21/14.8/1.5 cm

Gewicht

346 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8244-4272-0

Beschreibung

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.01.1998

Abbildungen

XV, mit 21 Abbildungen

Verlag

Deutscher Universitätsverlag

Seitenzahl

244

Maße (L/B/H)

21/14.8/1.5 cm

Gewicht

346 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8244-4272-0

Herstelleradresse

Deutscher Universitätsvlg
Abraham-Lincoln-Str. 46
65189 Wiesbaden
DE

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  • 1 Einleitung.- 1.1 Einführende Bemerkungen.- 1.2 Ansatz, Ziele und Einordnung.- 2 Begriffliche und formale Grundlagen.- 2.1 Unsicherheit und Glaubensgrade.- 2.2 Klassifikation von Unsicherheit.- 2.2.1 Die Attribuierung von Unsicherheit.- 2.2.2 Ambiguität und Unsicherheit.- 2.2.3 Singuläre und frequentistische Information.- 2.3 Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen.- 2.3.1 Mathematische Definition von Wahrscheinlichkeit.- 2.3.2 Wahrscheinlichkeit und Information.- 2.3.3 Interpretation von Wahrscheinlichkeiten.- 2.4 Alternative Kalküle.- 2.4.1 Die Dempster-Shafer Theorie.- 2.4.2 Baconsche Wahrscheinlichkeiten.- 2.4.3 Die Sicherheitsfaktoren von MYCIN.- 2.5 Zusammenfassung.- 3 Normative Ansätze.- 3.1 Konservatismus.- 3.1.1 Das Urnen-Paradigma.- 3.1.2 Theoretische Grundlagen und Varianten.- 3.1.3 Allgemeine Ergebnisse.- 3.1.4 Erklärungsansätze für Konservatismus.- 3.1.5 Konservatismus als Artefakt.- 3.1.6 Zusammenfassung.- 3.2 Konservatismus und kognitive Täuschungen.- 3.2.1 Vernachlässigung von Basisraten.- 3.2.2 Overconfidence.- 3.3 Rationalität.- 3.3.1 Theoretische und empirische Rationalitätsargumente.- 3.3.2 Zur Angemessenheit von Rationalitätsprinzipien.- 3.4 Zusammenfassung.- 4 Lineare Revisionsmodelle.- 4.1 Das allgemeine Modell.- 4.1.1 Das Revisionsmodell von Hogarth und Einhorn.- 4.1.2 Das Modell von Carlson und Dulany.- 4.2 Lineare Modelle und das Bayes Theorem.- 4.3 Zusammenfassung.- 5 Multivariate Bayessche Verfahren.- 5.1 Unstrukturierte Modelle.- 5.2 Graphbasierte Modelle: Bayessche Netze.- 5.2.1 Die statische Struktur.- 5.2.2 Dynamik Bayesscher Netze.- 5.2.3 Abschliessende Bemerkungen.- 5.3 Zusammenfassung.- 6 Experimentelle Untersuchungen.- 6.1 Zielsetzung.- 6.1.1 Die Domäne: Vorhersage der Stauwahrscheinlichkeit.- 6.1.2 Konstruktion der Struktur des Bayesschen Netzes.- 6.2 Übersicht zum experimentellen Ansatz.- 6.2.1 Methode der Erhebung von Evidenzstärken.- 6.2.2 Experimentalphase.- 6.2.3 Plan der Modellprüfung.- 6.3 Experiment 1.- 6.3.1 Methode.- 6.3.2 Auswertung und Ergebnisse.- 6.3.3 Diskussion.- 6.4 Experiment 2.- 6.4.1 Methode.- 6.4.2 Auswertung und Ergebnisse.- 6.4.3 Modellvergleiche und weitere Analysen.- 6.4.4 Diskussion.- 7 Zusammenfassung und Gesamtdiskussion.- 7.1 Theoretische Überlegungen.- 7.2 Experimentelle Befunde: Schlussfolgerungen.- 7.3 Einschränkungen und Perspektiven.- 7.4 Abschliessende Bemerkungen.- A Mathematischer Anhang.- B Material und Instruktionen.