Produktbild: Qualitative Process Theory Using Linguistic Variables

Qualitative Process Theory Using Linguistic Variables

Aus der Reihe Symbolic Computation

Fr. 137.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.01.2012

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

156

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1 cm

Gewicht

280 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1989

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-9673-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.01.2012

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

156

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1 cm

Gewicht

280 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1989

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-9673-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Overview.- 2 Fuzzy Logic Control.- 2.1 Classical Control Theory.- 2.2 A New Approach to Control of Complex Systems.- 2.3 Fuzzy Control.- 2.3.1 Fuzzification of Input.- 2.3.2 Rule Interpretation.- 2.3.3 Defuzzification.- 2.4 Extensions of the Fuzzy Control Paradigm.- 2.5 The Next Step: Fuzzy-Model-Based Control.- 3 Introduction to Qualitative Process Theory.- 3.1 Uses of QP Theory.- 3.2 Process versus Device-Centered Theories.- 3.3 Qualitative Process Theory - Definitions and Examples.- 3.4 Reasoning in QP Theory.- 3.5 Historical Background.- 3.6 Summary.- 4 Application of QP Theory to Process Control - An Example.- 4.1 The Reaction Process.- 4.2 Countercurrent Heat Flow.- 4.3 Basic Deductions.- 5 Ambiguity in QP Theory.- 5.1 Ambiguity in QP Theory.- 5.2 Representation Alternatives.- 5.2.1 Representations for Uncertainty.- 5.2.2 Representations for Parameters of Physical Systems.- 5.2.3 Characterizations of Functional Relationships.- 5.3 Related Work.- 5.4 Linguistic Extensions to QP Descriptions.- 6 Linguistic Variables.- 6.1 Introduction to Linguistic Variables.- 6.2 Approximate Reasoning and the Compositional Rule of Inference.- 6.3 Similarity of Linguistic Variables and Relations.- 6.4 Support-Pair Certainty.- 6.4.1 Support Logic Programming.- 6.4.2 Support-Pair Certainty and Fuzzy Sets.- 6.4.3 Relationship of SLP with Linguistic Variables and the Compositional Rule of Inference.- 6.5 Truth Maintenance with Numeric Certainty Estimates.- 6.5.1 Review of Methods for Uncertainty Management in AI.- 6.5.2 Assumption-Based Truth Maintenance.- 6.5.3 SLP and Assumption-Based Truth Maintenance.- 6.5.4 Symbolic Computation of Belief Functions.- 6.5.5 Example.- 6.5.6 Discussion and Related Research.- 6.6 Summary.- 7 Linguistic Quantity Spaces.- 7.1 A Functional Overview.- 7.2 Computing the Consequences of a Linguistic Quantity Space.- 7.2.1 Representation of Parameter Values and Relations.- 7.2.2 Quantity Space Deductions.- 7.2.3 Implementing the Quantity Space Deductions.- 7.3 Linguistic Measurement Interpretation.- 8 Characterization of Functional Relationships.- 8.1 Sources of Ambiguity in QP Theory Models.- 8.1.1 Ambiguity 1 - Offgas Exit Temperature.- 8.1.2 Ambiguity 2 - Product Temperature.- 8.1.3 Ambiguity 3 - Material-Flow Rates.- 8.1.4 Discussion.- 8.2 Fuzzy Relational Algorithms.- 8.2.1 Computing Individual Influence Effects.- 8.2.2 Adjusting for Description Applicability.- 8.2.3 Combining Influence Effects.- 8.3 Annotation Management.- 8.4 Examples.- 8.5 Summary.- 9 Qualitative Perturbation Analysis.- 9.1 Qualitative Perturbation Analysis.- 9.2 Extended Perturbation Analysis.- 9.3 Linguistic Perturbation Analysis.- 9.4 LPA Extended Example.- 9.4.1 Input Script.- 9.4.2 Output Trace.- 9.5 Summary.- 10 Evaluation and Conclusion.- 10.1 Review.- 10.2 Evaluation.- 10.3 Further Research.- 10.4 Conclusion.- 10.5 References.