KI-Beratung Beta

Produktbild: Linear Algebra Through Geometry

Linear Algebra Through Geometry

Fr. 79.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.03.2012

Abbildungen

XII, 308 p.

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

308

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.8 cm

Gewicht

493 g

Auflage

Second Edition 1992

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4612-8752-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.03.2012

Abbildungen

XII, 308 p.

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

308

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.8 cm

Gewicht

493 g

Auflage

Second Edition 1992

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4612-8752-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Linear Algebra Through Geometry
  • 1.0 Vectors in the Line.- 2.0 The Geometry of Vectors in the Plane.- 2.1 Transformations of the Plane.- 2.2 Linear Transformations and Matrices.- 2.3 Sums and Products of Linear Transformations.- 2.4 Inverses and Systems of Equations.- 2.5 Determinants.- 2.6 Eigenvalues.- 2.7 Classification of Conic Sections.- 3.0 Vector Geometry in 3-Space.- 3.1 Transformations of 3-Space.- 3.2 Linear Transformations and Matrices.- 3.3 Sums and Products of Linear Transformations.- 3.4 Inverses and Systems of Equations.- 3.5 Determinants.- 3.6 Eigenvalues.- 3.7 Symmetric Matrices.- 3.8 Classification of Quadric Surfaces.- 4.0 Vector Geometry in n-Space, n ? 4.- 4.1 Transformations of n-Space, n ? 4.- 4.2 Linear Transformations and Matrices.- 4.3 Homogeneous Systems of Equations in n-Space.- 4.4 Inhomogeneous Systems of Equations in n-Space.- 5.0 Vector Spaces.- 5.1 Bases and Dimensions.- 5.2 Existence and Uniqueness of Solutions.- 5.3 The Matrix Relative to a Given Basis.- 6.0 Vector Spaces with an Inner Product.- 6.1 Orthonormal Bases.- 6.2 Orthogonal Decomposition of a Vector Space.- 7.0 Symmetric Matrices in n Dimensions.- 7.1 Quadratic Forms in n Variables.- 8.0 Differential Systems.- 8.1 Least Squares Approximation.- 8.2 Curvature of Function Graphs.