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  • Produktbild: Einführung in die Theorie und Praxis der Entscheidung bei Unsicherheit
  • Produktbild: Einführung in die Theorie und Praxis der Entscheidung bei Unsicherheit
Band 1

Einführung in die Theorie und Praxis der Entscheidung bei Unsicherheit Unterlagen für einen Kurs der Schweizerischen Vereinigung für Operations Research

Aus der Reihe Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems

Fr. 81.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.12.1972

Abbildungen

IV, mit Abbildung

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

128

Maße (L/B/H)

24.4/17/0.8 cm

Gewicht

242 g

Auflage

2. Auflage 1969

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-04631-8

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.12.1972

Abbildungen

IV, mit Abbildung

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

128

Maße (L/B/H)

24.4/17/0.8 cm

Gewicht

242 g

Auflage

2. Auflage 1969

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-04631-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • I. Teil: Entscheidungen in der Risikosituation.- 1 Einfuehrung und Ueberblick.- 1.1 Das Grundmodell der Entscheidungstheorie.- 1.2 Entscheidungssituation.- 1.3 Entscheidungsbaum.- 2 Wahrscheinlichkeit und Zufall.- 2.1 Einführung und geschichtlicher Rückblick.- 2.2 Zufallsexperiment. Relative Häufigkeit.- 2.3 Elementarereignisse. Wahrscheinlichkeitsraum.- 2.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit. Unabhängige Ereignisse.- 2.5 Zufallsvariable. Erwartungswert.- 3 Nutzentheorie und Ihre Anwendung.- 3.1 Entscheidungskriterien.- 3.2 Lotterie.- 3.3 Zusammengesetzte Lotterie.- 3.4 Das Entscheidungsprinzip von Bernoulli.- 4 Zweidimensionale Verteilungen. Bayes’sche Formel.- 4.1 Unabhängige und abhängige Zufallsvariablen.- 4.2 Bedingte Verteilungen und bedingter Erwartungswert.- 4.3 Aenderung von Wahrscheinlichkeiten im Lichte neuer Information. Bayes’sche Formel..- 4.4 Subjektive oder persönliche Wahrscheinlichkeit.- 5 Loesung von Entscheidungsproblemen der Risikosituation.- 5.1 Die „Rollback“-Analyse.- 5.2 Querverbindung zur dynamischen Programmierung.- 6 Bernoulli-Versuche. Spezielle Verteilungen und Ihre Praktische Verwendung bei Statistischen Entscheidungen.- 6.1 Bernoulli-Versuche. Binomialverteilung.- 6.2 Summe von Zufallsvariablen.- 6.3 Beispiele aus der Qualitätskontrolle.- II. Teil: Spiel- und Entscheidungstheorie.- 7 Methoden der Spieltheorie.- 7.1 Reduktion eines Spieles auf die Normalform.- 7.2 Spielsituation im bilateralen Monopol.- 7.3 Zwei-Personen-Nullsummenspiel.- 7.4 Hauptsatz der Zwei-Personen-Nullsummenspiele.- 8 Begriffe der Entscheidungstheorie.- 8.1 Das Grundmodell.- 8.2 Entscheidungsregeln und Entscheidungssituationen.- 8.3 Das statistische Entscheidungsproblem.- 9 Methoden der Spieltheorie in der Entscheidungstheorie.- 9.1 Grundmodell der Entscheidungstheorie und Normalform des Spieles.- 9.2 Lösung des statistischen Entscheidungsproblems in der Annahme verschiedener a priori Verteilungen.- 9.3 Lösung des statistischen Entscheidungsproblems im Falle der ungünstigsten a priori Verteilung.