Gutscheinbedingungen

*Gültig bis 20.07.2026 auf alle Bücher. Ausgeschlossen sind Zeitschriften, Prozentbücher und Abos | Einlösbar in allen Buchhandlungen von Orell Füssli, Barth Bücher, Buchladen Rapunzel, Papeterie Köhler, Schuler Orell Füssli, Stauffacher und ZAP unter Vorweisung des Gutscheins, auf www.orellfüssli.ch durch Eingabe des Gutscheincodes. Beim Service „eBooks verschenken“ und bei eBook-Käufen via eReader nicht einlösbar | Mindesteinkaufswert: Fr. 30.- | Nicht mit anderen Rabatten kumulierbar.

  • Produktbild: Hybrid Neural Network and Expert Systems
  • Produktbild: Hybrid Neural Network and Expert Systems

Hybrid Neural Network and Expert Systems

Fr. 201.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.10.2012

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

240

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.5 cm

Gewicht

394 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1994

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-6175-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.10.2012

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

240

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.5 cm

Gewicht

394 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1994

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-6175-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Hybrid Neural Network and Expert Systems
  • Produktbild: Hybrid Neural Network and Expert Systems
  • Preface. Part I: Fundamentals of Hybrid Systems. 1. Overview of Neural and Symbolic Systems. 2. Research in Hybrid Neural and Symbolic Systems. 3. Models for Integrating Systems. Part II: Case Studies of Hybrid Neural Network and Expert Systems. 4. LAM Hybrid System for Window Glazing Design. 5. Hybrid Systems Approach to Nuclear Plant Monitoring. 6. Chemical Tank Control System. 7. Image Interpretation via Fusion of Heterogeneous Sources using a Hybrid Expert-Neural Network System. 8. Hybrid Systems for Multiple Target Recognition. Part III: Analysis and Guidelines. 9. Guidelines for Developing Hybrid Systems. 10. Tools and Development Systems. 11. Summary and the Future of Hybrid Neural Network and Expert Systems. References. Index.