Produktbild: Multi-Source National Forest Inventory
Band 18

Multi-Source National Forest Inventory Methods and Applications

Fr. 250.90

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

25.09.2008

Verlag

Springer Netherlands

Seitenzahl

373 (Printausgabe)

Dateigröße

22766 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781402087134

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

Kopierschutz

Nein

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Nein

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Nein

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Barrierefreiheit

  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

25.09.2008

Verlag

Springer Netherlands

Seitenzahl

373 (Printausgabe)

Dateigröße

22766 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781402087134

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  • List of abbreviations.- Preface.- 1. Introduction.- 2. Materials. 2.1 Field data. 2.1.1 Sampling designs. 2.1.2 Measurements and assessments on field sample plots and plot stands. 2.2 Satellite images. 2.2.1 The applied satellite images. 2.2.2 Landsat 5 TM. 2.2.3 Landsat 7 ETM. 2.2.4 IRS-1C and IRS-1D. 2.3 Digital map data. 2.3.1 The use of the map data. 2.3.2 The main sources of map data. 2.3.3 Peatland. 2.3.4 Arable land. 2.3.5 Urban areas, houses and other built-up areas. 2.3.6 Roads. 2.3.7 Water. 2.3.8 Accuracy of the combined land use map data. 2.3.9 Digital boundaries of the computation units. 2.4 Digital elevation model. 2.5 Large area forest resource data.- 3. Methods. 3.1 Image rectification and pre-processing of data. 3.1.1 Satellite image rectification. 3.1.2 Radiometric correction by means of digital elevation model. 3.1.3 Preparation of input data sets. 3.2 Estimation. 3.2.1 Field data based estimation and reliability analysis. Estimation and error estimation based on the field plot data. 3.2.2 The basic k-NN estimation method. 3.2.3 The improved k-NN (ik-NN) method, use of coarse scale forest variable estimates and genetic algorithm in the distance metric. 3.2.3.1 Simplified sketch of the genetic algorithm. 3.2.3.2 The application of the algorithm. 3.2.4 Selecting estimation parameters and their values for k-NN. 3.2.5 Area and volume estimates - stratification, correction for map errors. 3.2.5.1 Calibrated MS-NFI estimators. 3.2.5.2 Stratified MS-NFI. 3.2.5.3 Calibration of the MS-NFI municipality estimates to the official land areas. 3.2.6 Assessing the errors - current and potential methods. 3.2.6.1 The current methods in assessing the reliability of the results. 3.2.6.2 Model-based error estimation.- 4. Results. 4.1 Forest resources by municipalities. 4.2 Comparison of the results by regions and to MS-NFI8 results. 4.2.1 Variables in the comparison. 4.2.2 Mean volume of growing stock. 4.2.3 Dominant tree species. 4.2.4 Age class distribution on forest land. 4.2.5 Distribution of development classes. 4.2.6 Available energy wood. 4.3 Accuracy of small-area estimates from MS-NFI8 and MS-NFI9. 4.3.1 Empirical errors of MS-NFI9 small-area estimates based on independent inventory data. 4.3.2 Assessing the systematic errors of the MS-NFI8 and MS-NFI9 municipality estimates. 4.4 Digital thematic output maps.- 5. Discussion.- Acknowledgements.- References.- Appendix 1. Forest resource tables 1-8.- Appendix 2. Examples of forest resource maps.- Index.-