Produktbild: Accelerating MATLAB Performance

Accelerating MATLAB Performance 1001 Tips to Speed Up MATLAB Programs

Fr. 163.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

11.12.2014

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

KNV Besorgung

Seitenzahl

785

Maße (L/B/H)

26/18.3/4.6 cm

Gewicht

1380 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4822-1129-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

11.12.2014

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

KNV Besorgung

Seitenzahl

785

Maße (L/B/H)

26/18.3/4.6 cm

Gewicht

1380 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4822-1129-0

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Accelerating MATLAB Performance
  • Introduction to Performance Tuning Why Bother? When to Profile and When Not to Bother The Iterative Performance-Tuning Cycle When Should We Stop Optimizing the Code? Trade-Offs: Performance vs. Maintainability, Robustness, Development Time, and Repeatability Vertical vs. Horizontal Scalability Perceived vs. Actual Performance What Should We Measure and Tune? Profiling MATLAB(R) Performance Profiling Tools Available in MATLAB(R) Profiling Techniques Real-Time Profiling Limitations Using the Profiler vs. Tic/Toc MATLAB(R)'s JIT and Its Effect on Profiling Standard Programing Techniques Loop Optimizations Caching Smart Checks Bypass Exception Handling and Performance Improving Externally-Connected Systems (Database, Filesystem, and Network) Using Parallelization and the GPU Parallelization in MATLAB(R) The Parallel Computing Toolbox Using the GPU Using Multiple Cores and CPUs Techniques for Effective Parallelization in MATLAB(R) Data Analysis Techniques Selecting the Right Tool for the Job Outliers Removal Controlling the Target Accuracy Coordinate Transformation Choosing Correct Optimization Parameters Reducing Problem Complexity MATLAB(R)-Specific Techniques Effects of using Different Storage Types Vectorization Object-Oriented MATLAB(R) and Performance Using Internal Helper Functions I/O Aspects Graphics and GUI Aspects Using MEX Code Deployed (Compiled) MATLAB(R) Programs Memory-Related Techniques Why Memory Affects Performance Pre-Allocation In-Place Data Manipulations Using Global and Persistent Variables Memory Packing MATLAB(R) Graphs and GUI Fast Graph Generation Updating Graphs in Real Time GUI Responsiveness Avoiding Common Pitfalls Topics and Resources for Further Learning