Feasibility Model of Solar Energy Plants by ANN and MCDM Techniques
Aus der Reihe
SpringerBriefs in Energy
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- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
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Sprache:Englisch
Fr. 72.90
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
10.05.2016
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
49
Maße (L/B/H)
23.5/15.5/0.4 cm
Gewicht
108 g
Auflage
1st edition 2016
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-287-307-1
This Brief highlights a novel model to find out the feasibility of any location to produce solar energy. The model utilizes the latest multi-criteria decision making techniques and artificial neural networks to predict the suitability of a location to maximize allocation of available energy for producing optimal amount of electricity which will satisfy the demand from the market. According to the results of the case studies further applications are encouraged.
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