Acoustic Modeling for Emotion Recognition
Aus der Reihe
SpringerBriefs in Speech Technology
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- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
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Sprache:Englisch
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inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
30.03.2015
Abbildungen
VII, 24 illus., 17 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen
Verlag
SpringerSeitenzahl
66
Maße (L/B/H)
23.5/15.5/0.5 cm
Gewicht
131 g
Auflage
2015
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-319-15529-6
This book presents state of art research in speech emotion recognition. Readers are first presented with basic research and applications – gradually more advance information is provided, giving readers comprehensive guidance for classify emotions through speech. Simulated databases are used and results extensively compared, with the features and the algorithms implemented using MATLAB. Various emotion recognition models like Linear Discriminant Analysis (LDA), Regularized Discriminant Analysis (RDA), Support Vector Machines (SVM) and K-Nearest neighbor (KNN) and are explored in detail using prosody and spectral features, and feature fusion techniques.
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