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Statistics Using IBM SPSS, Third Edition An Integrative Approach

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inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.05.2016

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

592

Maße (L/B/H)

25.4/20.3/3.3 cm

Gewicht

1240 g

Auflage

3. überarbeitete Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-107-46122-2

Beschreibung

Rezension

'This is the third edition of a very popular and useful text. The focus is on using SPSS in the research process. The chapters have illustrative exercises and meaningful real data problem sets that not only make it convenient for teaching but also provide realistic experiences for students that will stay with them for many years. The book does a very good job presenting the challenge of data analysis and the experience of being a serious researcher looking at important problems; it illustrates how a variety of quantitative methods can be applied to real data to tease out and evaluate the inferences suggested by that data. I strongly recommend this book to instructors of a one- or two-semester introductory statistics course.' Robert W. Lissitz, University of Maryland

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.05.2016

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

592

Maße (L/B/H)

25.4/20.3/3.3 cm

Gewicht

1240 g

Auflage

3. überarbeitete Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-107-46122-2

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1. Introduction; 2. Examining univariate distributions; 3. Measures of location, spread, and skewness; 4. Re-expressing variables; 5. Exploring relationships between two variables; 6. Simple linear regression; 7. Probability fundamentals; 8. Theoretical probability models; 9. The role of sampling in inferential statistics; 10. Inferences involving the mean of a single population when ¿ is known; 11. Inferences involving the mean when ¿ is not known: one- and two-sample designs; 12. Research design: introduction and overview; 13. One-way analysis of variance; 14. Two-way analysis of variance; 15. Correlation and simple regression as inferential techniques; 16. An introduction to multiple regression; 17. Nonparametric methods.