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Produktbild: Generalized Principal Component Analysis
Band 40

Generalized Principal Component Analysis

Fr. 99.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

12.04.2016

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

566

Maße (L/B/H)

24.1/16/3.8 cm

Gewicht

1057 g

Auflage

1st edition 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-87810-2

Beschreibung

Rezension

“The book under review provides a timely and comprehensive description of the classic and modern PCA-based and other dimension reduction techniques. Although the topic of dimension reduction has been briefly converted in quite a few books and review papers, this book should be especially applauded for its unique depth and comprehensiveness. … Overall, this is one of the best books on PCA and modern dimension reduction techniques and should expect an increasing popularity.” (Steven (Shuangge) Ma, Mathematical Reviews, January, 2017)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

12.04.2016

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

566

Maße (L/B/H)

24.1/16/3.8 cm

Gewicht

1057 g

Auflage

1st edition 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-87810-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

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  • Produktbild: Generalized Principal Component Analysis
  • Preface.- Acknowledgments.- Introduction.- Theory, Analysis, and Algorithms.- Data Modeling with a Single Subspace.- Iterative Methods for Multiple-Subspace Segmentation.- Algebraic Methods forMultiple-Subspace Segmentation.- Statistical Techniques and Robustness Issues.- Applications in Image Processing & Computer Vision.- Image Representation & Segmentation.- 2-D Motion Segmentation from Image Partial Derivatives.- 3-D Motion Segmentation from Point Correspondences.- Spatial and Temporal Segmentation of Videos.- Extensions to Dynamical and Nonlinear Models.- Switched ARMA Systems.- Extensions to Arrangements of Nonlinear Models.- Appendices.- A Basic Facts fromMathematical Statistics.- B Basic Facts from Algebraic Geometry.- C Algebraic Properties of Subspace Arrangements.- References.