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Produktbild: PGD-Based Modeling of Materials, Structures and Processes

PGD-Based Modeling of Materials, Structures and Processes

Aus der Reihe ESAFORM Bookseries on Material Forming

Fr. 138.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.09.2016

Abbildungen

XVII, 84 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

219

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.4 cm

Gewicht

371 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-34836-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.09.2016

Abbildungen

XVII, 84 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

219

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/1.4 cm

Gewicht

371 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-34836-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: PGD-Based Modeling of Materials, Structures and Processes

  • 1 Introduction.- 1.1 Recurrent issues in numerical simulation.- 1.2 Model reduction: information versus relevant information.- 1.3 PGD at a glance.- 1.4 Revisiting the simulation challenges.- 1.5 A brief state of the art on PGD-based model order reduction.- 2 Multiscale modelling.- 2.1 From quantum mechanics to kinetic theory.- 2.2 Advanced solvers for multi-dimensional models.- 2.3 Numerical examples.- 2.4 Conclusions.- 3 Homogenization.- 3.1 Homogenization of linear heterogenous models.- 3.2 Non-concurrent nonlinear homogenization.- 3.3 Numerical examples.- 3.4 Conclusions.- 4 Coupled models.- 4.1 Efficient coupling of global and local models.- 4.2 Fully globalized local models.- 4.3 Heterogeneous time integration.- 4.4 Numerical example.- 4.5 Discussion.- 5 Parametric models in evolving domains.- 5.1 Evolving domains issues.- 5.2 PGD in evolving domains.- 5.3 Separated representation constructor.- 5.4 Numerical test.- 5.5 Towards parametric modeling in evolving domains.- 5.6 Numerical test involving parametric modeling.- 5.7 Conclusions.- 6 Space separation.- 6.1 In-plane/out-of-plane separated representation.- 6.2 Laminates.- 6.3 Conclusions.- 7 Process optimization.- 7.1 Parametric boundary conditions.- 7.2 Parametric modeling of pultrusion.- 7.3 Optimization strategy.- 7.4 Conclusion 8 Shape optimization.- 8.1 Introduction.- 8.2 Geometrical parameters as extra-coordinates.- 8.3 Numerical results.- 8.4 Conclusions.- 9 DDDAS.- 9.1 Introduction to DDDAS.- 9.2 PGD solution of a flowing process.- 9.3 Simulating a breakdown scenario.- 9.4 Post-processing in a smartphone.- 9.5 Conclusions.- 10 Inverse analysis.- 10.1 PGD based parameter identification.- 10.2 PGD based Cauchy’s problem.- 10.3 Parameter identification examples.- 10.4 Cauchy’s problem example.- 10.5 Conclusions.- 11 Tape placement.- 11.1 Parametric modeling.- 11.2 ATP thermal model.- 11.3 ATP mechanical modeling.- 11.4 Numerical results.- 11.5 Conclusions.- 12 Augmented learning.- 12.1 Towards augmented learning.- 12.2 Examples of augmented learning.- 12.3 Conclusions.- References.- Index.