Improving The Efficiency Of C4.5 Algorithm For Data Mining Prediction
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
06.07.2017
Verlag
Noor PublishingSeitenzahl
88
Maße (L/B/H)
22/15/0.6 cm
Gewicht
149 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-330-84579-4
A decision tree is an important classification technique in data mining classification. Decision trees have proved to be valuable tools for the classification, description, and generalization of data. Work on building decision trees for datasets exists in multiple disciplines such as signal processing, pattern recognition, decision theory, statistics, machine learning and artificial neural networks. This thesis deals with the problem of finding the parameter settings of decision tree algorithm in order to build accurate, small trees, and to reduce execution time for a given domain.
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