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Building Chatbots with Python Using Natural Language Processing and Machine Learning

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.12.2018

Abbildungen

XIX, 75 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

APress

Seitenzahl

192

Maße (L/B/H)

25.4/17.8/1.2 cm

Gewicht

409 g

Auflage

1st ed.

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4842-4095-3

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.12.2018

Abbildungen

XIX, 75 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

APress

Seitenzahl

192

Maße (L/B/H)

25.4/17.8/1.2 cm

Gewicht

409 g

Auflage

1st ed.

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4842-4095-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

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    Chapter Goal: Make the user get familiar with Chatbots.Sub -Topics1. Do’s and Don'ts in Chatbots2. What are the limitations of chatbots and how we should solve them?3. What are different kind of chatbots ? Where do they fit in ?

    Chapter 2: Natural Language Processing

    Chapter Goal: Be able to do custom natural language processing platform for your chatbotsSub - Topics 1. Installation of NLTK and methods in natural language processing.2. POS Tagging, Stemming, Lemmetization, 3. Logical Semantics

    Chapter 3: Chatbot Development

    Chapter Goal: Building a chatbot and defining its data constraintsSub - Topics:  1. Using api.ai platform to create a chatbot2. Feeding data and defining Intents and entities

    Chapter 4: Chatbot Communication

    Chapter Goal: Enabling communication with the bot to make the bot respond to your queries.

    Sub - Topics:  

    1.   Making our chatbot respond to our queries2.   Integration and Deployment

    Chapter 5: Build-Train-Deploy

    Chapter Goal: To build, train and deploy a chatbot of your own Sub - Topics: 1.  Getting acclimatize to use open source libraries to train your data2.  Defining Intents and entities on your data3.  Using ML algorithms to predict the intent and take action based on that4.  Using your code in a web app to make a conversational agent.5.  Deploy your app on your own server with AWS