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Produktbild: Machine Learning in Signal Processing

Machine Learning in Signal Processing Applications, Challenges, and the Road Ahead

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.12.2021

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Sudeep Tanwar + weitere

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

374

Maße (L/B/H)

26/18.3/2.5 cm

Gewicht

852 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-61890-2

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.12.2021

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

374

Maße (L/B/H)

26/18.3/2.5 cm

Gewicht

852 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-61890-2

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Machine Learning in Signal Processing

  • 1. Introduction to Signal Processing and Machine Learning

    Kavitha Somaraj

    2. Learning Theory (Supervised/Unsupervised) for Signal Processing

    Ruby Jain, Bhuvan Jain, and Manimala Puri

    3. Supervised and Unsupervised Learning Theory for Signal Processing

    Sowmya K. B.

    4. Applications of Signal Processing

    Anuj Kumar Singh and Ankit Garg

    5. Dive in Deep Learning: Computer Vision, Natural Language Processing, and Signal Processing

    V. Ajantha Devi and Mohd Naved

    6. Brain-Computer Interfacing

    Paras Nath Singh

    7. Adaptive Filters and Neural Net

    Sowmya K. B., Chandana G., and Anjana Mahaveer Daigond

    8. Adaptive Decision Feedback Equalizer Based on Wavelet Neural Network

    Saikat Majumder

    9. Intelligent Video Surveillance Systems Using Deep Learning Methods

    Anjanadevi Bondalapati and Manjaiah D. H.

    10. Stationary Signal, Autocorrelation, and Linear and Discriminant Analysis

    Bandana Mahapatra and Kumar Sanjay Bhorekar

    11. Intelligent System for Fault Detection in Rotating Electromechanical Machines.

    Pascal Dore, Saad Chakkor, and Ahmed El Oualkadi

    12. Wavelet Transformation and Machine Learning Techniques for Digital Signal Analysis in IoT Systems

    Rajalakshmi Krishnamurthi and Dhanalekshmi Gopinathan