• Produktbild: Translational Bioinformatics for Therapeutic Development
  • Produktbild: Translational Bioinformatics for Therapeutic Development

Translational Bioinformatics for Therapeutic Development

Fr. 171.00

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.09.2021

Herausgeber

Joseph Markowitz

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

317

Maße (L/B/H)

25.4/17.8/1.9 cm

Gewicht

634 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-07-160851-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.09.2021

Herausgeber

Joseph Markowitz

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

317

Maße (L/B/H)

25.4/17.8/1.9 cm

Gewicht

634 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-07-160851-7

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Translational Bioinformatics for Therapeutic Development
  • Produktbild: Translational Bioinformatics for Therapeutic Development
  • Development and Optimization of Clinical Informatics Infrastructure to Support Bioinformatics at an Oncology Center.- Leveraging Pathology Informatics Concepts to Achieve Discrete Lab Data for Clinical Use and Translational Research.- Cohort Identification for Translational Bioinformatics Studies.- Transitioning Clinical Practice Guidelines into the Electronic Health Record through Clinical Pathways.- Variable Selection for Time-to-Event Data.- Binary Classification for Failure Risk Assessment.- Challenges and Opportunities of Genomic Approaches in Therapeutics Development.- Accessible Pipeline for Translational Research using TCGA: Examples of Relating Gene Mechanism to Disease Specific Outcomes.- Statistical and Bioinformatics Analysis of Data from Bulk and Single-Cell RNA Sequencing Experiments.- Investigating Inter- and Intra-Sample Diversity of  Single-Cell RNA Sequencing Datasets.- Managing a Large-scale Multi-Omics Project: A Team Science Case Study in Proteogenomics.- Synergistic Drug Combination Prediction by Integrating Multi-omics Data in Deep Learning Models.- Introduction to Multi-Parametric Flow Cytometry and Analysis of High-Dimensional Data.- High Dimensional Flow Cytometry Analysis of Regulatory Receptors on Human T cells, NK cells, and NKT Cells*.- Quantitative Analysis of Bile Acid with UHPLC-MS/MS.- Sample Preparation and Data Analysis for NMR–based Metabolomics.