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Produktbild: Ojo, A: GIS and Machine Learning for Small Area Classificati

Ojo, A: GIS and Machine Learning for Small Area Classificati Developing Countrie

Fr. 93.90

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.05.2023

Abbildungen

33 Tables, black and white 7 Illustrations, color 61 Illustrations, black and white

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

246

Maße (L/B)

23.4/15.6 cm

Gewicht

420 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-65232-6

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.05.2023

Abbildungen

33 Tables, black and white 7 Illustrations, color 61 Illustrations, black and white

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

246

Maße (L/B)

23.4/15.6 cm

Gewicht

420 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-65232-6

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  • Produktbild: Ojo, A: GIS and Machine Learning for Small Area Classificati

  • PART 1: BACKGROUND, CONCEPTS AND DEFINITIONS

    1. Introduction

    2. Origins and Concept of Social Area Classification

    3. Public Policy Prospects of Small Area Classifications for Developing Countries

    4. Reasons for Slow Proliferation of Area Classifications across Developing Countries

    PART 2: UNDERLYING TECHNIQUES AND DEPLOYMENT APPROACHES

    5. Building Blocks: Spatial Data Preparation

    6. Machine Learning Methods for Building Small Area Classifications

    7. Visualizing Small Area Geodemographics Data and Information Products

    PART 3: ILLUSTRATIVE APPLICATIONS AND CONCLUSION

    8. The Grouping of Nigerian Local Government Areas

    9. Combining Continuous and Categorical Data to Segment Philippines Barangays

    10. Modeling Temporal Distribution and Seasonality of Infectious Diseases with Area Classifications

    11. Segmenting Gender Gaps in Levels of Educational Attainment

    12. Conclusion