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Applied Deep Learning Tools, Techniques, and Implementation

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.07.2023

Verlag

Springer

Seitenzahl

341

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.1 cm

Gewicht

563 g

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-04422-9

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.07.2023

Verlag

Springer

Seitenzahl

341

Maße (L/B/H)

23.5/15.5/2.1 cm

Gewicht

563 g

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-04422-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Part 1 Introduction and Overview.- Introduction.- Part 2 Foundations of Mashine Learning.- Fundamentals of Machine Learning.- Supervised Learning.- Un-Supervised Learning.- Performance Evaluation Metrics.- Part 3 Deep Learning Concepts and Techniques.-  Introduction to Deep Learning.- Image Classification and Object Detection.- Deep Learning Techniques for Time Series Modelling.- Natural Language Processing.- Deep Generative Models.- Deep Reinforcement Learning.- Part 4 Enterprise Machine Learning.- Accelerated Machine Learning.- Deploying and Hosting Machine Learning Models.- Enterprise Machine Learning Serving.